Ci sono disparità significative nel sistema educativo sudafricano. Le scuole sono divise in quintili, da uno a cinque; il più povero, in quintile uno, lottare enormemente con la mancanza di risorse e supporto. Inoltre, tendono ad avere risultati educativi più scarsi. Ciò ha un effetto diretto sull'ammissione all'università e sui risultati.

Uno dei tentativi del governo di affrontare queste disuguaglianze è attraverso la tecnologia. Ciò è iniziato già nel 2003 con la bozza del Libro bianco sull'e-Education. Queste e altre politiche simili mirano a fornire risorse alle scuole più emarginate, università e college con strumenti digitali. Questo, nel tentativo di "scavalcare" l'accesso a contenuti didattici interattivi e migliori capacità amministrative. I blocchi per il COVID-19 hanno reso questo approccio "imperativo... ora l'unica cosa che possiamo fare, "Secondo il Ministero dell'Istruzione di Base del Paese.

Sempre più, i dati e gli strumenti basati sui dati stanno emergendo come una caratteristica centrale di questa risposta digitale. Gli sviluppatori di queste tecnologie promettono un nuovo livello di comprensione e automazione che imita l'intelligenza umana. Sostengono che ciò porterà maggiore efficienza ed efficacia sia all'insegnamento che all'apprendimento, nonché ai processi amministrativi. Suggeriscono che i dashboard delle prestazioni, valutazioni automatizzate, chat bot e tecnologie di apprendimento adattivo possono mitigare molte delle sfide affrontate dagli insegnanti del paese, docenti, dirigenti distrettuali e amministratori universitari.

C'è una crescente base di prove globali per supportare questo tipo di approcci. Ad esempio, gli insegnanti nelle scuole con risorse insufficienti e classi numerose potrebbero utilizzare la tecnologia per raccogliere dati individualizzati. In questo modo potrebbero sviluppare esperienze di apprendimento più personalizzate per gli studenti in base ai loro punti di forza e di debolezza.

I dati sono la spina dorsale di questi strumenti. La crescita dell'apprendimento automatico e di altre applicazioni intelligenti è stata stimolata dall'aumento della raccolta e della disponibilità dei dati. Tali dati sono alla base dei tipi di applicazioni adattive e delle tecnologie emergenti proposte per l'uso nel sistema educativo.

Abbiamo collaborato a una guida che esamina come il Sudafrica può garantire che la sua politica e governance dei dati tenga conto di alcune lezioni e preoccupazioni derivanti dalle precedenti implementazioni della tecnologia educativa. Considera anche i passaggi pratici necessari affinché ciò avvenga. La guida fa parte di una serie curata dal Policy Action Network (PAN), un progetto del Consiglio sudafricano per la ricerca sulle scienze umane (HSRC).

Ecco alcune delle cose che una politica sui dati per il sistema educativo sudafricano dovrebbe prendere in considerazione.

Impatto tecnologico

L'esperienza mostra che la semplice fornitura di tecnologia a insegnanti o studenti ha un effetto limitato sui risultati scolastici. I vantaggi dell'online, l'apprendimento assistito e gli interventi comportamentali variano anche a seconda di come viene utilizzata la tecnologia, e in quale contesto. Ciò è evidenziato nei documenti di lavoro che esaminano l'efficacia della tecnologia educativa a livello globale e nei paesi in via di sviluppo.

In Sud Africa, le domande sull'efficacia sono amplificate. Ciò è dovuto alle preoccupazioni sulla disparità di accesso a Internet. Anche il rapporto costo-efficacia e le percezioni degli insegnanti sono problemi.

Gestione dati

Un problema chiave riguarda il modo in cui i dati vengono raccolti, condiviso e utilizzato. È fondamentale che le informazioni personali siano mantenute private. Gli istituti di istruzione devono rispettare la legge sulla protezione delle informazioni personali (POPIA), che entrerà in vigore più avanti nel 2021.

Un'altra questione riguarda la condivisione e il riutilizzo in uno spettro più ampio di dati sull'istruzione. Si va dal contenuto di libri e articoli di riviste ai dati amministrativi, come le iscrizioni e le lauree degli studenti. Condividere o pubblicare questi dati in modo responsabile può stimolare lo sviluppo di molte applicazioni creative e utili. Ma la condivisione dei dati si interseca con l'evoluzione delle leggi sul copyright e dei dibattiti sulla proprietà e il riutilizzo. Questi avranno implicazioni per l'innovazione basata sui dati nel settore.

Un terzo punto è fare i conti con le preoccupazioni ben documentate sui pregiudizi incorporati nei dati esistenti che vengono utilizzati nelle applicazioni di supporto alle decisioni. Se questo non viene affrontato, le applicazioni basate sui dati possono rafforzare i pregiudizi storici e le pratiche relative all'istruzione.

Una risposta politica olistica

Il Sudafrica non deve reinventare la ruota per affrontare questi problemi. Altri paesi stanno esplorando approcci politici che potrebbero guidare o informare il suo approccio. Ad esempio, un think tank governativo in India ha sviluppato una strategia nazionale di intelligenza artificiale (AI). Ciò indica vari esempi di come il paese può utilizzare le tecnologie AI per supportare l'istruzione. È importante sottolineare che però, suggerisce inoltre di replicare il Centre for Data Ethics and Innovation del Regno Unito per garantire un uso etico e sicuro dei dati.

Facendo eco a questo approccio, un rapporto commissionato dall'Australian National Department of Education, sottolinea quanto sia fondamentale che l'applicazione dell'IA sia conforme ai diritti umani.

Ci sono anche risorse esistenti in Sud Africa. Questi includono il rapporto 4th Industrial Revolution (4IR) pubblicato di recente e le raccomandazioni di una discussione del Dipartimento dell'istruzione superiore e della formazione del 2019 sulle implicazioni del 4IR. Il POPIA e la relativa legislazione forniscono indicazioni su come dovrebbero essere pubblicati i dati, usato e maneggiato, anche per il processo decisionale automatizzato.

Queste risorse riconoscono che è necessario affrontare una serie di problemi sottostanti per beneficiare dell'innovazione basata sui dati, come connettività e capacità di elaborazione. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale richiedono molte risorse. Qualsiasi introduzione di servizi dati richiederà un piano di infrastruttura digitale di supporto che affronti le prestazioni, sicurezza e inclusione.

Un'altra priorità sono le competenze. Esistono linee guida esistenti per supportare gli insegnanti che utilizzano le tecnologie digitali. Queste linee guida riconoscono la natura interdipendente dei contenuti, modalità di insegnamento, e tecnologia. Saranno necessarie ulteriore formazione e linee guida aggiornate per affrontare il ruolo e l'uso dei dati, probabilmente iniziando con un ampio programma di alfabetizzazione dei dati.

Ma servirà di più. Politica tecnologica, l'adozione e la spesa per l'istruzione spesso coinvolgono più di un ministero. Ciò rende importante l'impegno e la comunicazione precoci.

Politiche specifiche dovranno essere aggiornate o sviluppate per guidare l'uso e l'implementazione dei dati, apprendimento automatico e la più ampia gamma di strumenti decisionali automatizzati. Questi dovrebbero disciplinare il modo in cui i dati vengono raccolti, gestiti e condivisi per bilanciare la trasparenza pertinente, i principi e le leggi sulla privacy e sull'etica. Educatori, politici, ricercatori e innovatori del settore hanno tutti bisogno di essere coinvolti.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.