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    I ricercatori esaminano come la sottile scelta dei sinonimi possa farvi capire quale partito politico si sostiene

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Precedenti studi hanno dimostrato che le persone possono identificare il genere e la razza di un oratore in base alle parole scelte, ma una persona potrebbe identificare qualcosa come l'appartenenza politica? Un team di ricercatori della Carnegie Mellon University ha scoperto che le persone hanno più successo nell'identificare il linguaggio associato al discorso repubblicano rispetto ai modelli di discorso democratico. I risultati sono disponibili nel numero di febbraio della rivista PLOS .

    "Mentre altri studi hanno dimostrato che le persone possono rilevare categorie sociali come la razza e il genere di una scelta di parole basata su un oratore, non c'è stato lavoro sul fatto che sia vero per l'ideologia, " ha detto il collaboratore dello studio Danny Oppenheimer, professore di scienze sociali e decisionali al Dietrich College of Humanities and Social Sciences. "L'ideologia [politica] è una variabile nascosta, non puoi dire guardando in quale partito qualcuno si identifica, ma molte di queste categorie invisibili sono ancora rilevabili sulla base di indizi linguistici".

    Il team ha esaminato se le persone possono o meno collegare un partito politico a specifici segnali linguistici. Il team non ha esaminato il discorso politicamente tinto, come l'imposta di successione contro l'imposta sulla morte, ma come i sinonimi sono usati da ciascuna parte. Gli esempi includono "finanziario contro monetario, " "collega contro amico" o "persone contro persone". Per esplorare questo concetto, il team di ricerca ha condotto quattro esperimenti per valutare come i partecipanti potessero completare con successo l'attività a un ritmo superiore al caso.

    "Democratici e repubblicani scelgono parole diverse per discutere un argomento, " ha detto Oppenheimer. "Volevamo vedere se le persone possono cogliere questo modello di discorso sottile."

    Nello studio, i ricercatori hanno utilizzato l'apprendimento automatico per scansionare il record del Congresso (dal 2012 al 2017) e i corpora del dibattito presidenziale per isolare la variazione linguistica tra i due partiti politici. ne hanno individuati 8, 345 parole che facevano parte del corpus repubblicano e 7, 873 con il corpus democratico.

    I risultati dei quattro studi hanno mostrato che anche controllando per la definizione del dizionario della parola, è più probabile che i partecipanti associno la "lingua repubblicana" ai repubblicani.

    Oppenheimer ritiene che i risultati dello studio potrebbero distorcere maggiormente il repubblicano perché il periodo di cinque anni dello studio ha coinciso con il controllo repubblicano della Casa Bianca e del Congresso. Ha anche notato che la maggior parte dei partecipanti ai quattro studi si è autoidentificata come liberale, e gli spunti verbali possono essere più forti e più facilmente identificabili da chi è esterno al partito. Inoltre, il verbale del Congresso potrebbe non essere rappresentativo della varietà di discorsi politici che le persone ascoltano quotidianamente, che è più complesso e aggiunge contesto al linguaggio utilizzato.

    "Il linguaggio che usiamo è predittivo, e gli umani sono straordinari nel cogliere i sottili segnali sociali del linguaggio, " ha detto Oppenheimer. "In un mondo in cui stiamo cercando di creare inclusione, se ci sono semplici segnali linguistici che possiamo [usare] per far sentire le persone meno ostracizzate, allora ciò potrebbe essere generalmente utile per raggiungere questi obiettivi sociali".

    Oppenheimer è stato affiancato da Sabina Sloman e Simon DeDeo anche alla Carnegie Mellon University sul progetto intitolato, "Possiamo rilevare variazioni condizionate nel discorso politico? Due tipi di discussione e tipi di conversazione".


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