Francesco Grimaldo, professore presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Valencia (UV), insieme a ricercatori messicani, ha sviluppato un modello informatico che consente di simulare l'effetto dell'estorsione sulle imprese e di analizzare aspetti come il PIL, il tasso di disoccupazione o l'inflazione. La ricerca mostra che gli effetti negativi dell'estorsione sono più lievi quando la popolazione non commette questo crimine rispetto a quando viene processata.

Il progetto sviluppato da Francisco Grimaldo, in collaborazione con il Centro di Ricerca sull'Intelligenza Artificiale dell'Universidad Veracruzana (Messico), misura l'impatto socioeconomico dell'estorsione, un tipo di reato su cui è difficile ottenere dati perché il numero di denunce è basso per paura di ritorsioni.

"L'analisi dei dati in silico, generato attraverso modelli computazionali di simulazione su larga scala, ci permette di scrutare il comportamento di sistemi complessi come le reti criminali in modo anonimo e sicuro, Ha evidenziato Francisco Grimaldo.

Il modello informatico include i diversi attori economici che intervengono nel mercato dei beni, il mercato del lavoro e il mercato del credito; così, gli indicatori micro e macroeconomici di questa società simulata sono calcolati adeguando parametri quali la propensione a ricorrere all'estorsione, il limite che le aziende saranno disposte a pagare, o la probabilità che questi criminali vengano imprigionati.

I dati analizzati mostrano come un numero maggiore di estorsori aumenti il ​​tasso di disoccupazione e le disuguaglianze, oltre ad avere un effetto negativo sul PIL.

I risultati ottenuti dallo studio attraverso le due variabili principali del modello, quali sono la probabilità che la popolazione diventi estorsore (che dipenderà dalla capacità delle autorità di prevenirlo) e la probabilità che gli estorsori vengano incarcerati (che dipenderà dall'efficacia con cui il sistema giudiziario punisce questo reato), presentare dati socioeconomici migliori in uno scenario in cui si può prevenire il più possibile la comparsa di atteggiamenti estorsivi.

Gli autori sottolineano che un possibile modo per prevenire l'estorsione sarebbe quello di rendere questa attività meno redditizia per i criminali poiché, secondo i dati della ricerca, la ricchezza degli estorsori è fortemente correlata alla propensione a denunciare le imprese. Anche un sistema giudiziario efficace che crei fiducia nei cittadini aiuterebbe in questa prevenzione.