Mentre milioni di giocatori della Fantasy Premier League rimuginano sulla decisione se avviare Bruno Fernandes o Mohamed Salah nelle loro squadre questo fine settimana, una nuova ricerca dell'Università di Limerick in Irlanda ha svelato i segreti del popolare gioco online.

Un nuovo studio condotto da un team di ricercatori di UL ha identificato le tattiche di fondo utilizzate dai migliori concorrenti tra i sette milioni di giocatori della Fantasy Premier League (FPL), il gioco di calcio fantasy ufficiale e più grande del mondo della Premier League inglese.

Joseph O'Brien, Professor James Gleeson, e il dottor David O'Sullivan, con sede all'interno del Mathematics Applications Consortium for Science and Industry (MACSI) nel Dipartimento di Matematica e Statistica dell'UL, hanno appena pubblicato una ricerca in PLOS UNO , un'alta qualità, rivista scientifica peer-reviewed, quale, attraverso una combinazione di analisi dei dati su larga scala, tecniche statistiche, e scienza delle reti, fornisce una comprensione più profonda dei comportamenti e delle azioni risultanti intraprese dai migliori concorrenti all'interno del gioco.

Autore principale dello studio Joseph O'Brien, un dottorato di ricerca studente con sede presso MACSI in UL, ha dichiarato:"FPL in superficie sembra essere un gioco estremamente semplice in quanto si dovrebbe solo scegliere i calciatori più talentuosi per le loro squadre e vedere cosa succede. Tuttavia, in questo studio analizziamo i risultati dei concorrenti su più anni e scopriamo che ci sono in effetti gruppi di "manager" che ottengono costantemente prestazioni estremamente elevate, suggerendo un elemento di abilità."

Determinato a capire perché questo fenomeno si verifica, i ricercatori hanno sfruttato i dati disponibili pubblicamente per estrarre informazioni da circa 40 milioni di pagine web, descrivendo le azioni intraprese dai primi un milione di manager classificati.

Attraverso l'analisi di questi dati, è stato possibile identificare una serie di strategie chiaramente definite che differenziavano i manager di successo dai loro pari meno fortunati.

"Abbiamo potuto osservare immediatamente molte strategie diverse utilizzate dai manager e in particolare ci sono stati più punti nella stagione in cui i manager di successo hanno agito in modo estremamente diverso da quelli di livello inferiore, quasi come se le migliaia si fossero riunite con un piano di gioco già pronto, " spiegò Giuseppe.

Probabilmente, la scoperta più interessante è stata che, nonostante i manager possano scegliere combinazioni tra oltre 600 calciatori unici, ci sono state più fasi della stagione in cui le squadre di questi abili manager convergevano per apparire molto simili.

Utilizzando strumenti di apprendimento automatico, i ricercatori sono stati quindi in grado di identificare quei giocatori cruciali nella formazione di squadre di successo.

"Siamo rimasti sorpresi nello scoprire che per la maggior parte della stagione il giocatore chiave nelle squadre di successo non era Mo Salah o Kevin De Bruyne, ma piuttosto Aaron Wan-Bissaka, un giocatore alla sua stagione d'esordio per il Crystal Palace, a causa del suo prezzo estremamente basso e del punteggio sorprendentemente efficiente (ha completato un trasferimento di £ 45 milioni al Manchester United l'anno successivo). Questa combinazione gli ha permesso di essere un "abilitante" coerente per i manager di avere giocatori più costosi altrove, " disse Giuseppe.

Nel complesso, questa ricerca dimostra chiare caratteristiche presenti tra i manager di livello più alto suggerendo "un percorso verso il successo per i concorrenti nel gioco con particolare enfasi sulla pianificazione a lungo termine e sull'identificazione di giocatori abilitanti ottimali", ha spiegato il ricercatore UL.

Rilevando possibili opportunità per future applicazioni della ricerca, Joseph ha sottolineato che "rimangono domande interessanti sul fatto che le tecniche che proponiamo in questo studio possano essere utilizzate per identificare in modo simile le firme di concorrenti di successo all'interno di altri domini tra cui gli e-sport, imprenditoria, e produzione scientifica”.