Display del politoscopio che mostra gli account Twitter che hanno commentato lo scandalo Penelopegate. Più rosso è un conto, più tweet ha pubblicato su questo argomento. Credito:CNRS / ISC-PIF--Chavalarias D, Gaumont N, Panahi M. 2018.
I ricercatori del CNRS e dell'EHESS hanno analizzato quasi 60 milioni di tweet politici pubblicati durante le elezioni presidenziali del 2017 in Francia. Hanno notato che le notizie false segnalate dal sito Web di verifica dei fatti Le Monde Decodex rappresentavano solo lo 0,1 percento di tutti i contenuti di Twitter, e che il 73% delle informazioni fasulle è stato diffuso da due comunità politiche. I loro risultati sono pubblicati in PLOS UNO (19 settembre, 2018).
I social media sono diventati un importante strumento di comunicazione per i partiti politici durante le campagne elettorali. Per le elezioni presidenziali francesi del 2017, un team di ricercatori dell'Institut des Systèmes Complexes (CNRS) e del Centro di analisi sociale e matematica (CNRS / EHESS) guidato da David Chavalarias ha sviluppato il Politoscope, uno strumento che consente l'analisi in tempo reale dell'attività delle comunità politiche e la circolazione delle informazioni all'interno della rete Twitter.
Il team ha utilizzato il Politoscope per monitorare le interazioni tra 2,4 milioni di account Twitter durante il periodo della campagna (giugno 2016-maggio 2017). Questi account hanno generato 60 milioni di Tweet a tema politico. I ricercatori hanno innanzitutto dimostrato che era possibile identificare le comunità politiche con estrema precisione e studiarne lo sviluppo in tempo reale. Per esempio, hanno monitorato la distanza presa da una parte del campo pro-Sarkozy rispetto alla comunità di Fillon pochi giorni prima dello scandalo Penelopegate.
La squadra ha raccolto appena 5, 000 tweet (cioè, 0,081 per cento di tutti quelli considerati) che si collegano a contenuti identificati come fake news dai fact checker di Le Monde Décodeur. Quindi, i ricercatori non hanno rilevato una fake news su Twitter "tsunami, "Anche se credono che queste cifre siano sottostimate.
Display del politoscopio che mostra il panorama politico tre mesi prima del primo turno di votazione delle elezioni presidenziali (in alto) e per tutto il 2017 (in basso). Le comunità politiche si distinguono per colore. I nodi degli account Twitter associati ai principali candidati presidenziali sono stati etichettati. Utilizzando la mappa delle affiliazioni politiche come livello di base, gli account che diffondono notizie false sono evidenziati in giallo, mentre quelli che smentiscono tali false informazioni sono colorati di verde. Credito:CNRS / ISC-PIF--Chavalarias D, Gaumont N, Panahi M. 2018.
Basandosi sulla lista delle fake news di Le Monde e sulle osservazioni dei 200, 000 account Twitter affiliati a comunità politiche, Il team di Chavalarias ha studiato il ruolo di queste comunità nella diffusione di informazioni false e la misura in cui tali notizie fasulle hanno guadagnato terreno tra i 2 milioni di account - denominati collettivamente "il mare" - che non erano collegati a una comunità politica, ma che ha pubblicato tweet politici con frequenza variabile.
Secondo le analisi dei ricercatori, Il 50,75% delle fake news è stato twittato dalla community di Fillon; e 22,21 per cento, dalla comunità di Le Pen. Questi due gruppi rappresentavano quindi la stragrande maggioranza delle notizie false che circolavano all'interno della rete Twitter. Va inoltre notato che solo il 18,9 per cento delle notizie false è stato diffuso dagli utenti di Twitter nel "mare, " sebbene questi stessi utenti abbiano prodotto il 43 percento dei 60 milioni di Tweet raccolti.
Questo studio non ha fatto distinzione tra account ufficialmente affiliati a una comunità e quelli di militanti o "troll" che potenzialmente cercano di influenzare una comunità bersaglio attraverso le loro interazioni con essa. Ma nell'analizzare il fenomeno delle fake news, offre una migliore comprensione dei meccanismi e delle poste in gioco.
