Costantino Tatsiramos, Professore di Economia del Lavoro presso il Dipartimento di Economia e Management dell'Università del Lussemburgo, e colleghi Nikos Askitas (Coordinatore di dati e tecnologia, IZA-Institute of Labor Economics) e Bertrand Verheyden (Ricercatore senior, Luxembourg Institute of Socio-Economic Research) valutano gli effetti di 8 politiche di blocco sul numero giornaliero di nuovi casi confermati di COVID-19 e sui modelli di mobilità delle popolazioni in 175 paesi. I risultati sono stati pubblicati di recente sulla rivista Rapporti scientifici . Queste politiche sono controlli di viaggio internazionali, chiusura dei trasporti pubblici, cancellazione di eventi pubblici, restrizioni alle riunioni private, chiusura di scuole e luoghi di lavoro, requisiti di permanenza a casa, e restrizioni alla mobilità interna (tra città e regioni).

I ricercatori affrontano la questione di quali politiche si siano dimostrate le più efficaci nel contenere il virus, dati gli importanti costi economici collaterali che inducono. Poiché più politiche sono state introdotte quasi contemporaneamente, il documento sviluppa un nuovo approccio per esaminare l'effetto di ciascuna politica tenendo conto dell'esistenza di politiche concorrenti confondenti.

Lo studio fornisce risultati importanti e robusti. Primo, le politiche più efficaci per ridurre l'incidenza quotidiana di COVID-19 sono la cancellazione di eventi pubblici, restrizioni agli assembramenti privati ​​e chiusura di scuole e luoghi di lavoro. I controlli sui viaggi internazionali hanno un significativo, anche se di breve durata, effetto. Una volta che le politiche concorrenti sono controllate per, gli ordini di soggiorno a domicilio hanno effetti limitati, mentre le chiusure dei trasporti pubblici e le restrizioni agli spostamenti tra città e regioni non hanno alcun effetto.

Gli effetti delle politiche chiave sono mediati attraverso modelli di mobilità della popolazione in modo coerente con l'uso del tempo e fattori epidemiologici. Ad esempio, la cancellazione di eventi pubblici e le restrizioni agli incontri privati ​​riducono l'esposizione nei luoghi più popolati e densi, considerando che la chiusura dei luoghi di lavoro e delle scuole riduce i contatti in luoghi un po' meno densi e popolosi ma con una frequenza molto più elevata.

Questo quadro econometrico è adatto allo studio degli effetti dinamici con più eventi, che può essere applicato in molte impostazioni. I ricercatori intendono utilizzare questo modello a più eventi per studiare gli effetti di altre politiche, come le vaccinazioni.

I risultati preliminari della ricerca sono stati pubblicati nel numero 23 della rivista "COVID Economics, Vetted and Real-Time Papers" del Center for Economic Policy Research (CEPR) dal titolo "Strategie di blocco, modelli di mobilità e COVID-19".