Con le legislature statali a livello nazionale che si preparano per il ridisegno decennale dei distretti elettorali, un team di ricerca ha sviluppato un metodo di calcolo migliore per aiutare a identificare i brogli impropri progettati per favorire candidati o partiti politici specifici.

In un articolo su Revisione della scienza dei dati di Harvard , i ricercatori descrivono la metodologia matematica migliorata di uno strumento open source chiamato GerryChain. Lo strumento può aiutare gli osservatori a rilevare brogli in un piano distrettuale di voto creando un pool, o insieme, di mappe alternative che soddisfano anche i criteri di voto legali. Questo insieme di mappe può mostrare se il piano proposto è un valore anomalo estremo, molto insolito dalla norma dei piani generati senza pregiudizi, e quindi, probabilmente da disegnare con obiettivi di parte in mente.

Una versione precedente di GerryChain è stata utilizzata per analizzare le mappe proposte per porre rimedio ai distretti della Virginia House of Delegates che una corte federale ha stabilito nel 2018 come criminali razziali incostituzionali. Lo strumento aggiornato avrà probabilmente un ruolo nell'imminente riorganizzazione dei confini utilizzando i nuovi dati del censimento.

"Volevamo creare uno strumento software open source e renderlo disponibile alle persone interessate alla riforma, soprattutto negli stati in cui ci sono linee di base distorte, "ha detto Daryl DeFord, assistente professore di matematica alla Washington State University e co-autore del documento. "Può essere un modo efficace per coinvolgere le persone in questo processo, in particolare nel ciclo di riorganizzazione di quest'anno in cui ci saranno molte opportunità per evidenziare comportamenti non ottimali".

Lo strumento GerryChain, creato per la prima volta da un team guidato da DeFord come parte del Voting Rights Data Institute del 2018, è già stato scaricato 20, 000 volte. La nuova carta, scritto da Deford insieme a Moon Duchin della Tufts University e Justin Solomon del Massachusetts Institute of Technology, si concentra su come i modelli matematici e computazionali implementati in GerryChain possono essere utilizzati per contestualizzare i piani di distretto elettorale proposti creando grandi campioni di piani alternativi validi per il confronto. Questi piani alternativi vengono spesso utilizzati quando un piano di voto viene contestato in tribunale come iniquo e per analizzare i potenziali impatti della riforma di riorganizzazione.

Ad esempio, il piano emanato della Camera dei delegati del 2010 in Virginia prevedeva 12 distretti elettorali con una popolazione in età di voto nera pari o superiore al 55%. Confrontando quel piano con un insieme di piani alternativi che soddisfano tutti i criteri legali, i sostenitori hanno mostrato che la mappa era un'anomalia estrema di ciò che era possibile. In altre parole, è stato probabilmente disegnato intenzionalmente per "imballare" alcuni distretti con una popolazione di elettori neri per "crackare" altri distretti, spezzare l'influenza di quegli elettori.

Una delle maggiori sfide per la creazione di mappe di voto è il semplice numero di possibilità, ha detto DeFord. Molti stati come la Virginia hanno centinaia di migliaia di blocchi di censimento. Hanno anche molte regole e obiettivi per strutturare i distretti elettorali:come mantenerli geograficamente contigui e compatti con unità come contee e città intatte. Molti stati vogliono anche tutelare le “comunità di interesse” termine spesso indefinito, ma la legge federale sui diritti di voto mira esplicitamente a proteggere gli elettori di minoranza, poiché storicamente, i truffatori hanno cercato di indebolire l'effetto del loro voto. Inoltre, più stati richiedono che le mappe di voto siano tracciate con un tentativo di neutralità politica.

Anche con tutte queste regole, le mappe di voto possono ancora essere disegnate in una miriade di modi diversi.

"Ci sono più piani fattibili in molti stati che molecole nell'universo, " Ha detto Deford. "Ecco perché vuoi questo tipo di strumento matematico."

Dall'avvento dei computer, i modelli hanno fornito la possibilità di creare una serie di mappe. Prima dell'attuale versione di Gerrychain, molti modelli utilizzavano un metodo di dati chiamato "Flip walk" per creare alternative, che comporta la modifica di un solo incarico alla volta, come un distretto o un blocco di censimento. Ogni cambiamento ha un effetto a catena su altri distretti, risultando in una mappa diversa.

Lo strumento sviluppato da DeFord e dai suoi colleghi utilizza un metodo chiamato ricombinazione di spanning tree o "ReCom" in breve. Per creare una mappa di voto alternativa, il metodo prevede di prendere due distretti, unendoli insieme prima di dividerli di nuovo in un modo diverso. Questo crea un cambiamento maggiore con più blocchi di voto che cambiano alla volta.

Lo strumento di calcolo può creare molti piani di voto alternativi nel giro di ore o giorni, ed è liberamente disponibile per l'uso da parte dei gruppi di riforma del voto o da chiunque abbia conoscenza di Python, il software di dati dietro di esso.

Gli autori sottolineano, però, che i computer da soli non dovrebbero creare il piano di voto che viene infine adottato per l'uso. Piuttosto, il metodo dell'insieme fornisce uno strumento per analizzare le linee di base e valutare potenziali alternative.

"Questa non è una sorta di scatola nera magica dove si preme il pulsante, e ottieni una raccolta di piani perfetti, " ha detto Deford. "Richiede davvero un serio impegno con scienziati sociali e studiosi di diritto. Perché le regole sono scritte e attuate dalle persone, questo è un processo fondamentalmente umano."