Un nuovo articolo sulla rivista Cognizione esamina la complessità visiva della lingua scritta e come tale complessità si è evoluta.

Utilizzando tecniche computazionali per analizzare più di 47, 000 caratteri diversi da 133 scritture viventi ed estinte, co-autori Helena Miton del Santa Fe Institute e Oliver Morin del Max Planck Institute for the Science of Human History, ha affrontato diverse domande sul perché e sul modo in cui i caratteri dei diversi sistemi di scrittura variano nel modo in cui appaiono complessi.

"Quando abbiamo iniziato questo progetto, volevamo verificare se trovi una semplificazione generale dei caratteri nel tempo, " Dice Miton. "Gli script semplificano i loro personaggi poiché trascorrono più tempo esposti alle pressioni evolutive degli umani che li stanno imparando e li usano?"

Interagiamo con la maggior parte dei tipi di scrittura attraverso il nostro sistema visivo, quindi i personaggi e gli script che compongono le centinaia di sistemi di scrittura che gli umani hanno usato nel corso della storia sono limitati e ottimizzati per il modo in cui il nostro cervello elabora le informazioni visive. Parte di tale ottimizzazione, scrivi gli autori, è la complessità grafica dei personaggi in una sceneggiatura.

Morin lo illustra in un thread su Twitter, offrendo un'immagine di due personaggi, uno apparentemente più complesso, con più dettagli e contorni, dell'altro. Lui scrive, "Perché preoccuparsi di questo? Perché il tuo cervello lo fa. Le lettere più semplici sono più facili e veloci da elaborare." lui va avanti, "Qualsiasi piccolo miglioramento nella velocità di elaborazione può accumularsi in grandi guadagni per i lettori. Le lettere sono sotto pressione per semplificare, ma devono anche trasportare informazioni."

Uno studio molto citato del 2005 suggerisce che i sistemi di scrittura tendono a stabilirsi su una soluzione comune a queste pressioni:utilizzare circa tre tratti per carattere. In questo nuovo documento, Miton e Morin si oppongono a quella constatazione, e altri, studiando un insieme sempre più ampio di scritture e incorporando nuovi metodi che tengono conto dell'evoluzione culturale e dei lignaggi nella scrittura.

Miton e Morin hanno utilizzato due misure di complessità grafica per confrontare caratteri e script dall'enorme set di dati ricavato da località geografiche in tutto il mondo. La prima misura, complessità "perimetrale", è il rapporto tra la superficie inchiostrata e il suo perimetro. L'altra misura, "algoritmico, " è il numero di byte necessari per memorizzare un'immagine compressa di un carattere.

Tra i loro risultati, hanno scoperto che gli script di grandi dimensioni, quelli con più di 200 caratteri, avevano, in media, caratteri più complessi rispetto agli script con un numero inferiore di caratteri. In relazione, lo studio suggerisce che il principale fattore di complessità dei caratteri era quali unità linguistiche (ad es. fonema, sillaba, parola intera, ecc.) i caratteri codificano.

Sono rimasti sorpresi di trovare poche prove del cambiamento evolutivo nella complessità:gli script inventati negli ultimi 200 anni usavano caratteri di complessità simile a quelli che esistono da più tempo. Nel prossimo lavoro condotto da Piers Kelly, Miton e Morin indagano se i caratteri scritti seguono un processo di ottimizzazione che avviene più rapidamente di quanto non sia stato catturato nel set di dati dello studio attuale.