Le carceri e le carceri americane detengono attualmente più di 2 milioni di persone, molte delle quali incarcerate in attesa di processo o scontando pene detentive estremamente lunghe. Nuova ricerca del professor Christopher Slobogin, che detiene una cattedra di diritto Milton R. Underwood presso la Vanderbilt Law School, indica che un algoritmo di previsione del rischio potrebbe aiutare a ridurre quei numeri.

"Abbiamo un enorme problema di carcerazione in questo paese, ma nessuna delle soluzioni attuali funziona, " ha detto. "Possiamo usare algoritmi per aiutare a capire chi rappresenta un pericolo per la comunità se vengono rilasciati".

Gli Stati Uniti attualmente detengono lo 0,6 per cento della popolazione, un tasso sei volte superiore a quello dei paesi europei.

"La ricerca mostra che misure come la depenalizzazione e l'eliminazione delle condanne minime obbligatorie hanno a malapena intaccato il tasso di detenzione, " Disse Slobogin. "Detto questo, il pubblico non acquisterà alcuna riforma a meno che tu non possa assicurargli la loro sicurezza".

Un algoritmo ideale indicherebbe la probabilità che un dato individuo commetta un reato grave durante un determinato periodo di tempo, in assenza di un intervento particolare.

In una ricerca appena pubblicata, Slobogin ha spiegato che, rendendo più trasparenti le decisioni sulle sanzioni penali, gli algoritmi potrebbero costringere a riesaminare da tempo le finalità e gli obiettivi del sistema di giustizia penale. Sostiene che gli algoritmi di valutazione del rischio possono:

• contribuire a ridurre la custodia cautelare (la probabilità che qualcuno commetta un crimine mentre è in libertà provvisoria è dell'8%) e la durata delle pene detentive senza aumentare il rischio per il pubblico, un obiettivo particolarmente importante poiché il COVID-19 si diffonde attraverso le strutture penali,
• mitigare cauzioni e condanne eccessivamente punitive, che colpiscono in modo sproporzionato le persone a basso reddito e le persone di colore,
• allocare le risorse correttive in modo più efficiente e coerente,
• fornire il trampolino di lancio per programmi riabilitativi basati sull'evidenza volti a ridurre la recidiva deviando dal carcere i candidati con maggiori probabilità di successo.

Rischi calcolati

L'uso di algoritmi per decidere il destino di una vita umana è controverso. I critici affermano che gli algoritmi non sono efficaci nell'identificare chi offenderà e chi risponderà agli sforzi riabilitativi. I critici sostengono anche che gli algoritmi possono essere di parte razziale, disumanizzante e antitetico ai principi della giustizia penale.

Slobogin ha detto che, anche se le critiche hanno merito, gli attuali metodi di previsione del rischio potrebbero essere peggiori. "Almeno gli algoritmi strutturano l'analisi in modo coerente".

Processo decisionale non strutturato da parte dei giudici, ufficiali per la libertà vigilata e professionisti della salute mentale è manifestamente parziale e riflessivo, Ha aggiunto, e spesso si basa su stereotipi e generalizzazioni che ignorano gli obiettivi del sistema giudiziario. Gli algoritmi possono fare di meglio, Egli ha detto, anche se in modo limitato, e se sono progettati per compensare l'influenza della polizia e delle pratiche giudiziarie razzializzate.

Se gli algoritmi vengono convalidati e utilizzati in modo proattivo durante il processo preliminare, la maggior parte delle persone arrestate "può mantenere il lavoro, mantenere intatte le loro famiglie, e aiutare il loro avvocato con la loro difesa aiutando a rintracciare i testimoni, " ha detto Slobogin. "Utilizzando algoritmi per informare la sentenza, possiamo liberare le persone prima, che potrebbe aiutarli a diventare produttivi invece di languire in prigione, dove perdono ogni speranza e imparano a essere un criminale migliore."