C'è una crescente pressione sulla società per testare le persone in modo tempestivo per l'infezione da virus COVID-19, SARS-CoV-2, ma i test fisici richiedono tempo e fatica e richiedono alle persone di avere un kit di test a casa o di frequentare un centro di test. L'onere per le apparecchiature e le infrastrutture di test potrebbe essere ridotto se esistesse un modo semplice e non fisico per lo screening delle persone, in modo che coloro che hanno poche probabilità di essere infettati non debbano sottoporsi a un test fisico definitivo.

Nuovo lavoro in Giornale internazionale di informazioni intelligenti e sistemi di database si è rivolto al concetto di "logica fuzzy" per "testare" le persone in base ai loro sintomi per determinare se hanno o meno il COVID-19. Questo, Certo, non fornisce una risposta sul fatto che una persona sia un portatore asintomatico, ma aiuterebbe ad aiutare una persona o il suo operatore sanitario a decidere il prossimo corso d'azione in base al fatto che abbia questa o un'altra malattia non correlata.

Un sistema di logica fuzzy (FLS) è un sistema esperto che utilizza la teoria degli insiemi fuzzy elaborata da Zadeh nel 1965. L'applicazione della logica fuzzy consente di calcolare una probabilità con regole più flessibili di quelle che si potrebbe ipotizzare con un'analisi statistica basata su differenti criteri disponibili. Può fornire un livello di confidenza a una diagnosi con un grado di certezza rispetto a incertezza.

Il team ammette che in questa fase della ricerca, il loro modello di logica fuzzy basato su basi e set di dati pubblicamente disponibili è molto più che un prototipo. Non esiste un vero modo per distinguere i sintomi del COVID-19 da quelli del comune raffreddore, polmonite, o malattie simili basate esclusivamente sui sintomi riportati. Al fine di aumentare l'accuratezza del test a un livello clinicamente utile, sono ora necessarie ulteriori informazioni sintomatiche ed epidemiologiche sulla demografia e le circostanze del paziente. Questo potrebbe quindi essere inserito nell'approccio della logica fuzzy per regolarlo in base alle probabilità. Inoltre, in una zona ad alto rischio dove ci sono molti altri casi confermati, l'incertezza sarebbe bassa.

Una volta superati i problemi di accuratezza e falsi positivi e negativi attraverso un lavoro aggiuntivo, il team prevede che potrebbe essere reso disponibile un sito Web o un'app per consentire alle persone di eseguire un test pre-medico non fisico se presentano sintomi per consentire loro di distinguere con sicurezza tra i sintomi sovrapposti di altre condizioni e il COVID-19 stesso.