La democrazia nell'antica Atene sembrava molto diversa dalle democrazie di oggi. Al posto delle elezioni, la maggior parte degli uffici, compresi quelli della legislatura, consigli direttivi, e magistrati - sono stati riempiti da volontari cittadini, selezionato da una lotteria casuale. Queste assemblee di cittadini redatte, discusso, e leggi approvate; prese importanti decisioni di politica estera; e bilanci militari controllati.

Oggi, tornano le assemblee cittadine. Nel 2019 e nel 2020, assemblee di cittadini in Francia e nel Regno Unito si sono riunite per elaborare misure per affrontare il cambiamento climatico. Le assemblee dei cittadini in Irlanda hanno portato a modifiche alla costituzione irlandese che ha legalizzato l'aborto e il matrimonio tra persone dello stesso sesso.

Una delle maggiori sfide nell'organizzazione di queste assemblee, sia nei tempi antichi che oggi, è decidere chi dovrebbe servire. L'assemblea deve essere rappresentativa della popolazione nel suo insieme. Ma la selezione dovrebbe essere casuale, idealmente con tutti i volontari che hanno le stesse possibilità di essere scelti.

Per bilanciare questi due obiettivi, gli antichi ateniesi usavano una macchina rudimentale chiamata kleroterion, che ha selezionato casualmente gruppi di volontari di diverse tribù. Ora, un team di scienziati informatici ha ideato una soluzione del 21° secolo.

Ora, un team di scienziati informatici della Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) e della Carnegie Mellon University, in collaborazione con un professionista di e la Fondazione Sortition, hanno progettato un processo di selezione dell'assemblea che soddisfi contemporaneamente rappresentazione e correttezza.

Questo articolo è stato pubblicato in Natura .

"Idealmente, un'assemblea di cittadini agisce come un microcosmo della società, " disse Ariel Procaccia, Gordon McKay Professore di Informatica presso SEAS e coautore dello studio. "Se questo obiettivo si realizza nella pratica, però, dipende esattamente da come vengono scelti i membri dell'assemblea."

"Primo, dobbiamo chiederci come pensiamo all'equità nel contesto della selezione del panel, e poi come lo formalizziamo in modo che tutti abbiano una giusta possibilità, " ha detto Bailey Flanigan, uno studente laureato alla Carnegie Mellon University e coautore dello studio."

Il team di ricerca ha esaminato un tipico processo di selezione dell'assemblaggio in due fasi. Nella prima fase, migliaia di persone selezionate casualmente sono invitate a partecipare. L'assemblea finale viene scelta dal pool di volontari utilizzando un algoritmo di selezione. Però, il pool di volontari tende a non essere rappresentativo della popolazione nel suo insieme perché alcuni gruppi, come quelli con più istruzione, hanno maggiori probabilità di fare volontariato.

"Dare a tutti i volontari esattamente uguali probabilità è generalmente impossibile da fare soddisfacendo anche le quote demografiche, " ha detto Paul Gölz, uno studente laureato alla Carnegie Mellon e coautore del documento. "Il nostro algoritmo di selezione trova un pannello che soddisfa le quote dando ai potenziali partecipanti la massima possibilità di essere selezionati".

Lo fa calcolando una distribuzione su più pannelli, che soddisfano tutti i requisiti di quota, e quindi estraendo casualmente un pannello da questa distribuzione. Viene quindi scelta una distribuzione di pannelli in modo che la probabilità minima che un volontario appaia nel pannello sia la più alta matematicamente possibile.

Questo algoritmo open source è già stato utilizzato per selezionare più di 40 assemblee di cittadini in tutto il mondo, da organizzazioni di paesi come la Danimarca, Germania, gli Stati Uniti., Belgio, e il Regno Unito. Procaccia, insieme ai suoi coautori e Gili Rusak della Stanford University, sviluppato un sito web chiamato Panelot.org, che rende disponibile gratuitamente il loro algoritmo di selezione.

Andando avanti, i ricercatori continueranno a lavorare con i professionisti per imparare dalla loro esperienza su come questi nuovi algoritmi di selezione possono essere resi ancora più utili.

"Siamo entusiasti di esplorare nuovi modi in cui la matematica e l'informatica possono contribuire alla pratica della democrazia, " disse Procaccia.