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    Come il COVID ha rotto le catene di approvvigionamento e come l'IA e la blockchain potrebbero risolverle

    Dobbiamo assicurare ogni anello della catena. Credito:dreamnikon/Shutterstock

    Quando è esplosa la crisi del coronavirus nel 2020, è apparso evidente che l'emergenza medica era accompagnata da gravi carenze, soprattutto di alcuni dispositivi medici.

    Il modello è stato osservato per la prima volta per i ventilatori:la domanda è aumentata ovunque e la catena di approvvigionamento è stata interrotta. Ciò era dovuto al fatto che la produzione dei dispositivi si estendeva in più paesi, con ciascuna parte dipendente da altre parti prodotte in località diverse. Più lunga è la catena e più complessa è la dipendenza, maggiore è l'esposizione di qualsiasi punto all'interruzione di un altro punto e alle chiusure obbligatorie.

    Ora, a due anni dal primo colpo di COVID, questo modello ha colpito quasi tutti i settori dell'economia globale. I "problemi della catena di approvvigionamento" sono diventati così diffusi che ora sono uno scherzo ricorrente, che colpisce di tutto, dai mobili ai generi alimentari. Ma perché il COVID ha avuto un effetto così grave sul modo in cui riceviamo prodotti e merci?

    Negli ultimi decenni, le catene di approvvigionamento sono diventate snelle e si sono allungate man mano che sono diventate più efficienti in termini di costi:sono stati aggiunti sempre più passaggi nella produzione e nel trasporto di un determinato prodotto in nome della velocità e del costo. Ciò significa che ci sono sempre più posti in cui qualcosa può andare storto tra l'ordinazione di qualcosa online e l'arrivo a casa tua.

    Oggi, i fornitori a valle, come quelli che forniscono sistemi di controllo del veicolo alla tua casa automobilistica, dipendono dai fornitori a monte, come i produttori di chip, per consegnare in tempo in modo che possano a loro volta consegnarti in tempo.

    Con le catene lunghe, i rischi sono ora condivisi tra più entità in tutto il mondo.

    Utilizzare l'IA e la blockchain per proteggere il commercio

    I problemi della catena di approvvigionamento hanno un effetto finanziario a catena noto come contagio del credito commerciale. È qui che le aziende ritardano i pagamenti ai fornitori perché i loro clienti ritardano i pagamenti a loro. Il modello di pagamento alla consegna può portare a spedizioni annullate o ritardate che a loro volta possono portare al fallimento.

    Anche se oggi un'elevata percentuale del rischio di credito commerciale non è assicurata, in un mondo post-pandemia le compagnie di assicurazione e di riassicurazione potrebbero colmare questa lacuna di protezione.

    I ricercatori stanno attualmente lavorando per sviluppare metodologie per identificare le vulnerabilità nelle catene di approvvigionamento globali e per comprendere i rischi di contagio del credito commerciale. L'obiettivo è rendere questi sistemi complessivamente più robusti.

    Come possiamo progettare modi per progettare contratti assicurativi e riassicurativi al fine di condividere efficacemente il rischio e mitigare le vulnerabilità? In che modo un credito commerciale affidabile può ridurre i ritardi nelle catene di approvvigionamento e sostituire la difficile situazione che dobbiamo affrontare ora, ovvero il pagamento anticipato di qualcosa con una data di consegna sconosciuta?

    L'intelligenza artificiale e la teoria delle reti complesse sono utili per identificare le strutture che potrebbero rappresentare un rischio sistemico. Ci aiutano a chiederci:quali modelli di connessioni possono portare a ritardi e scambi di contagio del credito e quali sono più robusti?

    Utilizzando questi strumenti, possiamo creare simulatori su larga scala di catene di approvvigionamento globali che rispondono a un'ampia varietà di shock e quindi utilizzare tecniche di apprendimento automatico per rilevare le parti problematiche della catena. Questa conoscenza può quindi essere utilizzata in progetti di mercato che rafforzano il sistema prima che si verifichi un'altra pandemia o disastro.

    Altre nuove tecnologie come la blockchain offrono la promessa di utilizzare dati di alta qualità per analizzare le dipendenze della catena di approvvigionamento. La tecnologia blockchain utilizza dati in tempo reale e verifiche trasparenti effettuate da più parti. In combinazione con altre funzionalità, come i contratti intelligenti, ciò potrebbe portare a una risoluzione tempestiva dei casi di controversie lungo la catena di approvvigionamento.

    La mia ricerca prevede l'utilizzo della blockchain per semplificare la registrazione e i pagamenti. Questo problema è impegnativo perché l'adozione della blockchain dipende sia dalle specifiche della tecnologia che dal costo.

    Il problema dell'adozione della tecnologia in presenza di esternalità positive (per cui le imprese che adottano la tecnologia a loro volta migliorano le operazioni dei soggetti esterni) è vecchio in economia, ma ora queste esternalità sono di natura sistemica:gli effetti si propagano lungo le catene. Il costo della tecnologia dipende da quante aziende la adottano e ciascuna deve affrontare costi specifici dell'azienda in base alla sua posizione nella catena di approvvigionamento, alla sua tolleranza al rischio e ai costi per assicurare questi rischi.

    La registrazione in tempo reale, la tracciabilità delle transazioni e l'immutabilità della blockchain possono aiutare le catene di approvvigionamento a diventare più efficienti. Ciò è tanto più vero se si considera l'intera lunghezza della filiera, dove le transazioni devono essere verificate da più soggetti:partecipanti alla filiera, imprese di assicurazione e di riassicurazione.

    Il futuro delle catene di approvvigionamento

    È probabile che l'assicurazione del credito commerciale aumenti dopo la pandemia. Può fare affidamento su partenariati pubblico-privato:la pandemia ha dimostrato che i governi diventano attori importanti quando impongono chiusure in determinate aree.

    Questi fondi possono essere utilizzati per compensare i ritardi di pagamento, ridurre le perdite e avviare la produzione critica ove necessario. Ma non tutti gli anelli di una catena possono essere assicurati e una sfida importante consiste nell'identificare le fasi più importanti in diversi scenari di shock.

    Le catene di approvvigionamento possono anche essere ricablate:algoritmi su larga scala possono identificare quali fornitori devono essere sostituiti e quali nuovi devono emergere.

    In pochi anni, le catene di approvvigionamento potrebbero avere un aspetto diverso, poiché l'obiettivo generale passa dalla riduzione al minimo dei costi, come avveniva prima della pandemia, alla riduzione al minimo dei ritardi e dei rischi di credito commerciale. Il consumatore finale guiderà la necessità di ricablare la rete, man mano che la domanda cambia. In definitiva, la flessibilità del cliente determina la resilienza della filiera.

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