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    L’analisi di milioni di post mostra che gli utenti cercano le camere di eco sui social media
    Credito:dominio pubblico Unsplash/CC0

    Sappiamo tutti che la comunicazione comprende molto più delle semplici parole. Le espressioni facciali, le intonazioni, i gesti delle mani e altro ancora contribuiscono alla nostra espressività. Tuttavia, nei social media, queste complessità si perdono.



    Finora non è stata condotta molta ricerca sulla comunicazione sui social media rispetto alle forme tradizionali offline. In una ricerca recentemente pubblicata, Boleslaw Szymanski, Ph.D., e il suo team hanno scoperto che le dinamiche, sebbene simili, hanno ripercussioni diverse e contribuiscono all'aumento di punti di vista polarizzanti.

    Szymanski è Claire &Roland Schmitt Distinguished Professor di Informatica e Direttore del Network Science and Technology Center (NeST) presso il Rensselaer Polytechnic Institute. Szymanski è stato affiancato nella ricerca presso Rensselaer dal ricercatore associato post-dottorato James Flamino e dallo studente laureato Mohammed Shahid Modi.

    Szymanski e il suo team hanno analizzato circa 183 milioni di post su Parler, la piattaforma di social media rivolta agli utenti di destra che cercano un'alternativa a Twitter, e 702 milioni di post su Twitter. Entrambi i set di dati contenevano post da settembre a dicembre 2020. Sia su Parler che su Twitter, il team ha scoperto che le opinioni degli utenti si sono spostate verso l'opinione popolare (nota anche come omofilia) e quando le opinioni espresse non riflettevano le proprie, si sono allontanate dall'opinione pubblica. tutte le piattaforme.

    "In una ricerca precedente, abbiamo analizzato i punti di vista politici degli studenti nei campus universitari", ha detto Szymanski. "Abbiamo scoperto che i gruppi di studenti composti da opinioni di maggioranza erano più stabili e longevi. Allo stesso modo, con la nostra ultima ricerca, abbiamo scoperto che gli utenti di Parler che erano di maggioranza avevano un'iscrizione più stabile e rimanevano sulla piattaforma più a lungo. Erano i estrema destra."

    "I contenuti di ispirazione liberale costituivano una minoranza insignificante dei contenuti. Tuttavia, gli utenti di Twitter hanno iniziato con un'ampia gamma di inclinazioni politiche e poi hanno gravitato verso un'estremità dello spettro o l'altra. La comunanza era che gli utenti si sono spostati verso gruppi che la pensano allo stesso modo o abbandonato del tutto."

    I tassi di abbandono universitario sono da 80 a 100 volte inferiori a quelli delle piattaforme di social media, dato il minor costo sociale. Le persone possono abbandonare le piattaforme di social media senza mettere a repentaglio le relazioni a lungo termine. Il confronto è importante quando si analizza l’opinione popolare, i cambiamenti di opinione e l’influenza dei social media sul nostro discorso politico. Senza le complessità della comunicazione offline sopra menzionate, è anche più difficile giudicare se i contenuti online siano reali o falsi.

    "È importante non solo attenuare gli svantaggi dei social media, ma anche amplificarne i vantaggi", ha affermato Szymanski. "Sebbene i social media contribuiscano a democratizzare l'informazione, la tendenza degli utenti a cercare camere di risonanza contribuisce sicuramente alle divisioni sociali a cui stiamo assistendo."

    Nello specifico, il team ha scoperto che gli utenti di Twitter si orientavano verso due grandi gruppi con notizie di parte liberale o conservatrice. Gli utenti di Parler, d'altra parte, costituivano solo un ampio gruppo, maggioritario e di parte conservatrice. Inoltre, gli utenti di Parler erano più propensi a seguire le notizie false o a gravitare attorno ad esse, indicando che coloro che avevano iniziato come follower di notizie false tendevano a continuare sullo stesso percorso.

    Inoltre, gli utenti di Parler con altri punti di vista erano più propensi a cambiare idea e a iniziare a diffondere notizie false, il che suggerisce la presenza di una camera di risonanza. Il gruppo di notizie false su Twitter non ha attirato molti utenti.

    "Mentre aspettiamo con ansia un'altra stagione elettorale, dovremmo riflettere sul potenziale dirompente delle notizie non verificate e distorte, in particolare con l'imminente proliferazione di IA generativa o dei cosiddetti clip audio e video 'deep fake' che servono a rafforzare preesistenti punti di vista", ha detto Curt Breneman, Ph.D., preside della Scuola di Scienze di Rensselaer. "La ricerca del dottor Szymanski offre una nuova prospettiva su questa importante questione e spero che le sue intuizioni vengano prese in considerazione dagli utenti dei social media e dalle autorità di regolamentazione."

    L'articolo è pubblicato sulla rivista IEEE Communications Magazine .

    Ulteriori informazioni: Mohammed Shahid Modi et al, Dinamiche dei pregiudizi ideologici degli utenti dei social media, IEEE Communications Magazine (2024). DOI:10.1109/MCOM.001.2300333

    Fornito dal Rensselaer Polytechnic Institute




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