In un nuovo articolo pubblicato su The European Physical Journal Plus , un team guidato da Idil Ismail, attualmente studente laureato presso l'Università di Warwick, nel Regno Unito, presenta una guida introduttiva al settore per i ricercatori che intraprendono nuove carriere.

Il lavoro del team aiuterà i neolaureati ad affrontare le complessità della scienza computazionale scientifica mentre iniziano il loro viaggio nella ricerca scientifica computazionale e potrebbe, in definitiva, aiutare il campo più ampio a diventare più trasparente e inclusivo.

La moderna scienza computazionale viene ora utilizzata in una vasta gamma di aree tematiche:tra cui matematica, fisica, chimica, ingegneria e scienze della vita. Tuttavia, nonostante le loro numerose differenze, questi diversi rami del campo condividono molte delle stesse tecniche, che gli studenti laureati dovranno apprendere indipendentemente dall'area che decidono di perseguire.

Nel loro articolo, il team di Ismail mira a evidenziare le competenze, i temi e i metodi universali ampiamente utilizzati dagli scienziati computazionali. In nove sezioni attentamente strutturate, coprono un ampio spettro di tecniche importanti:inclusa la programmazione scientifica, l'apprendimento automatico e lo scripting Bash. Con il suo tono accessibile e istruttivo, l'articolo non è inteso come una guida esaustiva.

Agisce invece come un utile punto di partenza:indirizza i lettori verso fonti più approfondite e li incoraggia ad ampliare le proprie conoscenze cercando informazioni da soli. Nel complesso, il lavoro del team aiuterà gli scienziati computazionali all'inizio della carriera a costruire un kit di strumenti di competenze indispensabili e costituirà una risorsa preziosa per qualsiasi studente laureato che entrerà in questo campo.