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    Come individuare le recensioni online false (con un piccolo aiuto dell'intelligenza artificiale)
    Credito:dominio pubblico Pixabay/CC0

    Prima di acquistare qualcosa, di visitare un nuovo ristorante o di vedere un nuovo film, potresti essere tentato di dare un'occhiata alle recensioni online. Fare ricerche su cosa pensano gli estranei delle cose che potrebbero piacerci è diventata una parte familiare dell'esperienza del consumatore moderno.



    Ma come possiamo sapere di quali recensioni fidarci? Quali sono scritti da clienti onesti che condividono le loro esperienze autentiche e quali sono pubblicati con secondi fini?

    Infatti, mentre le recensioni dei consumatori possono guidarci verso i migliori prodotti e servizi, nascoste nell’ombra ci sono recensioni ingannevoli, meticolosamente realizzate per ingannare e manipolare. Feedback falso, potresti chiamarlo.

    Una recensione falsa negativa, ad esempio, può essere inviata da un concorrente, sperando di mettere in dubbio la qualità di un particolare prodotto. Oppure una recensione falsa dal suono positivo può essere progettata da qualcuno con un interesse finanziario in un servizio per dargli una spinta disonesta sul mercato.

    Tutto ciò può avere un effetto drammatico sul profilo pubblico di un'azienda.

    Nel 2023, il popolare sito web di viaggi Tripadvisor ha registrato un afflusso sbalorditivo di contenuti generati dagli utenti, con oltre 30 milioni di recensioni inviate da oltre 17 milioni di membri. Ma in questo vasto mare di apparenti feedback dei clienti, 1,3 milioni di recensioni sono state contrassegnate come fraudolente e successivamente rimosse.

    Inoltre, 33.194 aziende sono state sanzionate per aver adottato pratiche ingannevoli. Inoltre, nel Regno Unito, una ricerca governativa ha rilevato che tra l'11% e il 15% delle recensioni in specifiche categorie di prodotti, come elettronica di consumo e articoli per la casa e la cucina, erano ritenute fraudolente.

    Decifrare il codice

    Per combattere le recensioni false, aziende tra cui Amazon hanno iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per impedire la pubblicazione di centinaia di milioni di recensioni potenzialmente fraudolente, garantendo la credibilità della piattaforma.

    Ma la ricerca suggerisce che ci sono alcune cose che i consumatori possono fare per proteggersi.

    Fidati del tuo istinto: Quando esamini le recensioni, affidati al tuo intuito. Il feedback autentico tende a trovare un equilibrio, presentando aspetti sia positivi che negativi del prodotto o servizio. Se una recensione appare eccessivamente positiva o eccessivamente critica senza fondamento, fai attenzione.

    Leggere tra le righe: Presta attenzione al linguaggio e al tono utilizzati nelle recensioni. Il feedback autentico spesso sembra personale e riflette l'esperienza unica del recensore. Fai attenzione alle recensioni che sembrano generiche, ripetitive o eccessivamente promozionali, poiché potrebbero essere approvazioni ingannevoli.

    Convalida la fonte: Esaminare le credenziali del revisore per accertarne la credibilità. I revisori autentici in genere forniscono dettagli specifici sulla loro interazione con il prodotto o servizio, come funzionalità, tempistiche di consegna o incontri con il servizio clienti. Affronta le recensioni prive di informazioni specifiche con scetticismo.

    Cerca modelli: Rimani vigile per individuare modelli anomali nelle recensioni, come ondate improvvise di feedback positivi o negativi in ​​un breve lasso di tempo. Queste anomalie potrebbero indicare tentativi orchestrati di manipolare le valutazioni piuttosto che esperienze autentiche dei consumatori.

    Esamina i revisori

    Quindi, così come puoi proteggere il tuo computer dai virus o stare attento ai tentativi di impossessarti delle tue informazioni personali, è importante tenerti aggiornato sui metodi comuni utilizzati per ingannare i consumatori. Piattaforme note come Amazon e Tripadvisor offrono solitamente linee guida per individuare feedback falsi, mentre i gruppi di difesa dei consumatori e i forum online dedicati alla consapevolezza dei consumatori possono fornire preziosi spunti.

    I siti web e le piattaforme hanno anche la responsabilità di garantire che gli utenti ricevano informazioni affidabili. Inoltre, i progressi nella tecnologia dell'intelligenza artificiale hanno introdotto nuovi strumenti che possono aiutare a identificare e segnalare potenziali recensioni false.

    Queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale svolgono un ruolo fondamentale nel preservare la fiducia dei consumatori e l'integrità del mercato utilizzando l'apprendimento automatico per analizzare modelli e identificare interazioni sospette nelle piattaforme di social media.

    Attraverso gli investimenti in questo tipo di tecnologia, le aziende possono combattere più efficacemente la diffusione delle recensioni false e mantenere la credibilità dei propri sistemi di recensione. Possono anche rafforzare la fiducia nell'autenticità delle recensioni fornite.

    In un mondo digitale, essere in grado di distinguere tra feedback autentici e conferme ingannevoli è fondamentale per prendere decisioni informate. E se trovi una recensione che sospetti sia falsa, vale sempre la pena segnalarla sulla piattaforma o sul sito web su cui è stata pubblicata. Allertando le autorità, rafforzerai l'integrità dei sistemi di recensioni online e aiuterai gli altri consumatori a prendere decisioni migliori.

    Fornito da The Conversation

    Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.




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