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    Come l'intelligenza artificiale può aiutare a mappare le lingue dei segni
    Credito:dominio pubblico Pixabay/CC0

    Come le lingue parlate, le lingue dei segni si evolvono organicamente e non hanno sempre la stessa origine. Ciò produce diversi modi di comunicazione e annotazione. Questo è l'argomento del dottorato di Manolis Fragkiadakis. tesi.



    "Contrariamente a quanto molti credono, in realtà non esiste un linguaggio dei segni universale", afferma Fragkiadakis. "La lingua dei segni può essere ancora più frammentata di quella parlata:possono esserci più lingue nello stesso paese. La frammentazione rende difficile codificare la lingua dei segni o scriverne a livello accademico. Vogliamo cambiare questa situazione."

    "Abbiamo quindi creato uno strumento per i dizionari delle lingue dei segni", spiega Fragkiadakis. "Per questo utilizziamo l'apprendimento automatico, una forma di intelligenza artificiale. Analizzando la posizione e i movimenti delle articolazioni nelle mani che firmano, il sistema deve identificare da quale parola viene firmato e in quale lingua."

    Ciò si è rivelato tutt’altro che semplice. "Gli sviluppi tecnologici degli ultimi anni non sono ancora compatibili con il linguaggio dei segni, quindi è ancora lento", spiega Fragkiadakis. "I grandi modelli linguistici di cui disponiamo attualmente sono addestrati solo su una lingua dei segni e, nella maggior parte del materiale video utilizzato a questo scopo, si vede il firmatario in piedi proprio davanti alla telecamera, quindi i segni sono facilmente visibili.

    "Nella mia ricerca, abbiamo addestrato l'intelligenza artificiale sia su più lingue dei segni che su più parlanti. Per questo, la telecamera è stata posizionata tra due parlanti, quindi l'intelligenza artificiale doveva essere in grado di estrarre le stesse informazioni da una posizione diversa."

    Per ora, questa tecnica ha portato principalmente a conoscere più informazioni sulle diverse lingue dei segni, ma per il futuro Fragkiadakis prevede anche applicazioni pratiche all’interno della comunità della lingua dei segni. "In futuro, l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a riconoscere sia i punti in comune che le distinzioni tra le varie lingue dei segni, favorendo la comunicazione tra gli utenti."

    Inoltre, Fragkiadakis ritiene utile che la sua ricerca abbia contribuito a identificare meglio le differenze tra le lingue dei segni. Ad esempio, che ruolo gioca la cultura? "Sono greco, quindi utilizzo molto spazio per firmare", afferma Fragkiadakis, "questo può cambiare il significato di ciò che voglio dire. Gesti più ampi possono segnalare, ad esempio, che qualcuno sta 'gridando', ma non non deve esserlo."

    In definitiva, questa conoscenza dovrebbe migliorare l’accessibilità della lingua dei segni. "La speranza è che con questa ricerca saremo in grado di rendere la lingua dei segni più accessibile a tutti, dagli accademici ai parlanti di tutti i giorni. C'è ancora troppo poca conoscenza sulle caratteristiche delle diverse lingue dei segni e vogliamo cambiare la situazione."

    Fornito dall'Università di Leiden




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