Secondo un recente studio pubblicato su PNAS Nexus , i paesi che cercano di prepararsi meglio alle crisi possono trarre vantaggio da un set di dati unico di dati granulari sulla catena di approvvigionamento. I ricercatori del CSH riferiscono, per la prima volta, che i dati economici a livello settoriale ampiamente utilizzati possono sottostimare l'impatto economico delle crisi fino al 37% rispetto ai dati altamente dettagliati a livello aziendale.

Dati IVA

"Per questo studio abbiamo avuto accesso a un set di dati unico di informazioni sull'imposta sul valore aggiunto (IVA) - un'imposta generale che, in linea di principio, viene applicata a tutti i beni e servizi - proveniente dall'Ungheria. Contiene 243.399 aziende e consente la ricostruzione di 1.104.141 rapporti di fornitura che rappresentano praticamente l'intera economia nazionale", spiega Stefan Thurner della CSH.

Ciò ha permesso ai ricercatori di analizzare e confrontare sistematicamente il modo in cui gli effetti delle crisi vengono valutati in modo diverso quando sono disponibili solo dati sugli 88 settori economici definiti dall’Unione Europea o quando sono disponibili dati dettagliati sulla catena di fornitura a livello aziendale, che comprende tutte le aziende. e le loro relazioni cliente-fornitore.

A questo scopo sono stati simulati complessivamente 1.000 ipotetici scenari di crisi. Per garantire che gli scenari replicassero le crisi reali, le crisi ipotetiche si sono basate su dati empirici reali sulle conseguenze economiche della crisi COVID-19 all'inizio del 2020.

"Siamo rimasti molto sorpresi di scoprire che l'impatto economico di ciascuna delle 1.000 crisi simulate veniva sistematicamente sottostimato – fino al 37% – se utilizzassimo i dati solo per interi settori, come è sempre avvenuto", spiega Diem.

Inoltre, i risultati a livello aziendale sono stati molto più vicini a quelli della vera recessione nel secondo trimestre del 2020. In questo modo, le conseguenze di una crisi sono sempre stimate come minori a livello settoriale di quanto non lo siano effettivamente a livello aziendale. .

Atomi dell'economia

"Finora l'economia di un Paese è stata descritta soprattutto a livello di interi settori economici", spiega Thurner. "In altre parole, parliamo di quanto l'intera industria automobilistica sia colpita dai colli di bottiglia nella fornitura. I nuovi dati sull'intera catena di fornitura a livello aziendale ci permettono di vedere gli atomi dell'economia - le aziende - e come interagiscono con a vicenda. Questo è un nuovo territorio scientifico ed è estremamente affascinante."

"Ora possiamo calcolare in che modo le singole aziende all'interno dei settori economici sono colpite da una crisi invece di limitarsi a descrivere la media per un intero settore."

"C'è molta differenza tra affermare semplicemente che un settore economico subirà perdite del 20%, ad esempio, e se una simulazione può rivelare quali aziende potrebbero essere effettivamente colpite dalla crisi e quali no. Forse anche più importante è mostrare come questo si diffonde attraverso la rete di fornitura e come influisce sui loro partner commerciali diretti e indiretti," aggiunge Diem.

Più di 160 paesi hanno un sistema IVA e potrebbero, in linea di principio, utilizzarlo per ricostruire le proprie reti di fornitura; una notevole eccezione sono gli Stati Uniti. Al momento, solo una dozzina di paesi raccolgono dati che possono essere utilizzati per ricostruire i collegamenti di approvvigionamento. L'elenco include stati membri dell'UE come Spagna, Belgio e Ungheria, nonché paesi come India, Cina e alcune nazioni africane e dell'America Latina.

Per i paesi che non raccolgono i dati IVA nel modo giusto, ad esempio Germania e Austria, una piccola modifica nella rendicontazione IVA delle imprese potrebbe risolvere il problema, creando al contempo un minimo di lavoro burocratico aggiuntivo per le aziende. "Tutto ciò potrebbe essere automatizzato attraverso un software di contabilità aziendale", spiega Diem. Potrebbe anche ridurre le forme di frode IVA.

"Con questo studio abbiamo voluto mostrare quanto le stime basate su dati settoriali aggregati possano differire dalle stime basate su dati granulari e sull'effettivo impatto economico e quanto sia importante raccogliere dati dettagliati a livello aziendale", afferma Diem. Non importa quale sia la minaccia, che si tratti di un'alluvione, di CO₂ emissioni o le conseguenze di interventi politici, una valutazione accurata può aiutare ad anticipare le conseguenze e, soprattutto, a reagire in modo rapido e accurato.