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    Advil o Excedrin? Il nuovo modello aiuta a prevedere le scelte dei prodotti
    Un team di ricercatori dell’Università del Maryland (UMD) ha sviluppato un nuovo modello computazionale in grado di prevedere come i consumatori sceglieranno tra due prodotti. Il modello, chiamato "Product Choice Model" (PCM), si basa sull'idea che i consumatori fanno scelte basate su una varietà di fattori, tra cui il prezzo del prodotto, la qualità del prodotto e la marca del prodotto.

    Il PCM utilizza un algoritmo di apprendimento automatico per analizzare i dati sulle scelte dei consumatori. Questi dati vengono quindi utilizzati per addestrare il modello per prevedere come i consumatori sceglieranno tra due prodotti. Il modello può essere utilizzato per prevedere come i consumatori sceglieranno tra due prodotti qualsiasi, indipendentemente dalla categoria del prodotto.

    Il PCM è un potente strumento che può aiutare le aziende a capire come i consumatori effettuano le scelte e a sviluppare strategie di marketing che attireranno il loro pubblico target. Ad esempio, un'azienda potrebbe utilizzare il PCM per prevedere in che modo i consumatori sceglieranno tra due diverse versioni di un prodotto, ad esempio un prodotto più costoso ma di qualità superiore o un prodotto meno costoso ma di qualità inferiore. L’azienda potrebbe quindi utilizzare queste informazioni per decidere quale prodotto produrre.

    Il PCM potrebbe anche essere utilizzato per aiutare le aziende a sviluppare campagne di marketing destinate a specifici segmenti di consumatori. Ad esempio, un’azienda potrebbe utilizzare il PCM per prevedere in che modo i consumatori che cercano un prodotto di alta qualità sceglieranno tra due prodotti diversi. L'azienda potrebbe quindi sviluppare una campagna di marketing che enfatizzi la qualità del prodotto.

    Il PCM è uno strumento prezioso per le aziende che desiderano capire come i consumatori effettuano le scelte e sviluppare strategie di marketing che attirino il loro pubblico target.

    In uno studio, il PCM è stato utilizzato per prevedere come i consumatori avrebbero scelto tra due diversi marchi di antidolorifici, Advil ed Excedrin. I dati utilizzati per addestrare il modello includevano informazioni sul prezzo del prodotto, sulla qualità del prodotto e sulla marca del prodotto. Il modello è stato quindi utilizzato per prevedere come i consumatori avrebbero scelto tra i due prodotti.

    I risultati dello studio hanno mostrato che il PCM è stato in grado di prevedere come i consumatori avrebbero scelto tra Advil ed Excedrin con una precisione dell’85%. Ciò dimostra che il PCM è uno strumento potente che può aiutare le aziende a capire come i consumatori fanno le loro scelte.

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