La Technische Universität Ilmenau (Germania) sta utilizzando l'intelligenza artificiale per migliorare il rilevamento e la classificazione di fenomeni non identificati nel cielo notturno. Il team di ricerca del gruppo per i sistemi e la visualizzazione ad alta intensità di dati ha collaborato con l'American Meteor Society, che ha avviato AllSky7, una rete internazionale di scienziati e astronomi dilettanti che osserva permanentemente il cielo notturno con telecamere appositamente progettate e classifica e assegna tutti gli eventi. La relativa ricerca è stata pubblicata in Avvisi mensili della Royal Astronomical Society .

Con i suoi fenomeni luminosi, i cieli notturni spesso ci fanno meravigliare. Alcuni li possiamo spiegare:lo scintillio delle stelle, causato dalle turbolenze atmosferiche, o le stelle cadenti, causato dai meteoriti che brillano nell'aria.

Altri potrebbero essere più misteriosi a prima vista:satelliti che passano a una velocità vertiginosa o motori a razzo che ricadono sulla Terra. Catturare, rilevare e classificare tutti i fenomeni nel cielo notturno di tutto il mondo è l'obiettivo della rete AllSky7. Il team internazionale è stato lanciato nel 2018 dall'American Meteor Society, un'organizzazione scientifica senza scopo di lucro guidata da Mike Hankey che promuove le attività di ricerca di astronomi professionisti e dilettanti.

AllSky7 mira a identificare con precisione i meteoriti che cadono verso la Terra ei fenomeni del cielo causati da altri eventi. In 85 siti di sorveglianza del cielo notturno negli Stati Uniti e in Europa, telecamere speciali a 360 gradi osservano continuamente il cielo notturno, rilevando innumerevoli fenomeni che vengono analizzati e classificati dagli operatori di ripresa durante il giorno. Tuttavia, gli algoritmi sono stati addestrati solo per poche classi cosiddette positive, cioè non erano in grado di distinguere sufficientemente le meteore da altri eventi.

In un periodo di sei mesi, Rabea Sennlaub e Martin Hofmann hanno creato l'algoritmo e i dati. Insieme alla rete AllSky7, hanno raccolto un set di dati di 20.000 immagini di meteore e non meteore scattate presso la stazione AllSky7 di Sonneberg in Turingia, in Germania, ulteriormente suddivise in sottoclassi per garantire una classificazione ottimale. Il ricercatore statunitense Mike Hankey è sbalordito dalla ricerca in Turingia:"I risultati fanno un enorme passo avanti verso un'osservazione del cielo senza interruzioni e possono migliorare l'intera rete".

I dati ora consentono una stima molto più precisa della quantità di detriti spaziali che mettono in pericolo i satelliti per le comunicazioni e la vita degli equipaggi delle stazioni spaziali. I risultati fanno avanzare la rete mondiale di osservatori celesti grandangolari, suggellando una relazione internazionale. La rete aiuta anche a determinare quando le meteore cadono sulla Terra e dove stanno atterrando. In questo modo è possibile analizzare i detriti rocciosi e conoscere meglio l'origine del sistema solare. + Esplora ulteriormente

Scoperte le origini della cometa della meteora di Madrid