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    Gli astronomi cittadini e l'intelligenza artificiale scoprono 30.000 galassie ad anello
    Dall'alto al basso, immagini ritagliate selezionate casualmente di galassie a spirale per l'addestramento del modello (prima fila), quelle rilevate dal modello addestrato (seconda-sesta fila), galassie ad anello per l'addestramento del modello (settima fila) e quelle rilevate rispettivamente dal modello addestrato (ottava-dodicesima riga). Credito:Pubblicazioni della Società Astronomica del Giappone (2024). DOI:10.1093/pasj/psae002

    Basandosi sulla sinergia tra le classificazioni degli astronomi cittadini e l’intelligenza artificiale, gli astronomi hanno scoperto circa 400.000 galassie a spirale e 30.000 galassie ad anello nei dati del telescopio Subaru. Questo è il primo esempio di ricerca basata sui dati di classificazione del progetto scientifico cittadino "GALAXY CRUISE".



    Le galassie mostrano un'ampia varietà di morfologie che riflettono la loro storia. I set di dati provenienti da potenti strutture all’avanguardia come il telescopio Subaru contengono così tante galassie che gli astronomi non possono classificarle tutte a mano. Nel progetto scientifico cittadino GALAXY CRUISE, gli astronomi professionisti hanno chiesto a più di 10.000 astronomi cittadini volontari di effettuare le classificazioni. Ma anche divisa tra migliaia di volontari, la classificazione richiede ancora tempo.

    L'intelligenza artificiale può condurre classificazioni rapidamente, ma prima deve essere addestrata su un catalogo di esempi di classificazione preparati dagli esseri umani.

    Per questo nuovo studio, un team guidato da Rhythm Shimakawa, professore associato presso l’Università di Waseda, ha addestrato un’intelligenza artificiale su un insieme di 20.000 galassie classificate dagli esseri umani come parte di GALAXY CRUISE. Il team ha poi utilizzato l'intelligenza artificiale su tutte le 700.000 galassie presenti nel set di dati del telescopio Subaru.

    L'intelligenza artificiale ne ha classificate 400.000 come galassie a spirale e 30.000 come galassie ad anello. Anche se le galassie ad anello rappresentano meno del 5% di tutte le galassie, questa ricerca ha prodotto un campione sufficientemente ampio per un'analisi statistica significativa.

    Un algoritmo AI addestrato su circa 900 galassie ad anello selezionate da GALAXY CRUISE, è stato in grado di trovare oltre 30.000 galassie ad anello nell'intero set di dati. Credito:NAOJ

    L'analisi statistica ha mostrato che, in media, le galassie ad anello mostrano caratteristiche intermedie tra le galassie a spirale e quelle ellittiche. Ciò è coerente con le ultime simulazioni del supercomputer. L'articolo "GALAXY CRUISE:classificazioni a spirale e ad anello per galassie luminose a z =0.01–0.3" è stato presentato in Pubblicazioni della Società Astronomica del Giappone il 29 gennaio 2024.

    Shimakawa commenta il ruolo di GALAXY CRUISE nella sua ricerca e nelle prospettive future:"Sebbene la classificazione AI richieda meno di un'ora anche per 700.000 galassie, questo lavoro non può essere svolto senza i dati raccolti da GALAXY CRUISE negli ultimi due anni. Vorremmo per ringraziare tutti gli astronomi cittadini che partecipano al progetto, spero di vedere più risultati di collaborazione in futuro."

    Ulteriori informazioni: Rhythm Shimakawa et al, GALAXY CRUISE:classificazioni a spirale e ad anello per galassie luminose a z =0,01–0,3, Pubblicazioni della Società Astronomica del Giappone (2024). DOI:10.1093/pasj/psae002

    Fornito da Subaru Telescope




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