Per decenni, studiosi e giornalisti hanno indagato su come le testate giornalistiche decidono quali storie raccontare e come inquadrarle. Tuttavia, i fattori che determinano l’agenda delle notizie sono complessi e spesso difficili da misurare.
Ora, i ricercatori del MIT e dell’Università della California, Berkeley, hanno creato un nuovo metodo che consente loro di monitorare l’influenza di diversi fattori sull’agenda delle notizie nel tempo.
Il metodo dei ricercatori utilizza un algoritmo di apprendimento automatico per analizzare un ampio corpus di articoli di notizie e identificare gli argomenti chiave trattati.
Quindi utilizzano un modello statistico per determinare come questi argomenti sono influenzati da vari fattori, come il numero di persone colpite da un evento, la quantità di denaro coinvolta, la posizione geografica di un evento e l’inclinazione politica di una testata giornalistica.
I risultati dei ricercatori mostrano che l'agenda delle notizie è influenzata da una complessa combinazione di fattori. Alcuni fattori, come il numero di persone colpite da un evento, hanno un impatto relativamente forte sull’agenda delle notizie, mentre altri fattori, come l’inclinazione politica di una testata giornalistica, hanno un impatto più debole.
Il metodo dei ricercatori consente inoltre di monitorare come l'agenda delle notizie cambia nel tempo. Ad esempio, hanno scoperto che è più probabile che l’agenda delle notizie si concentri su storie internazionali durante periodi di guerra o disastri naturali.
I risultati dei ricercatori forniscono nuove informazioni sui fattori che modellano l'agenda delle notizie. Queste informazioni potrebbero essere utilizzate per aiutare le testate giornalistiche a prendere decisioni più informate su quali storie coprire e come inquadrarle.
Lo studio, "Mapping the News Agenda:A Computational Approach", è stato pubblicato sulla rivista "Science Advances".
L'autore principale dello studio è David Lazer, professore presso il Dipartimento di Scienze Politiche del MIT. Tra i coautori figurano Samuel Woolley, ricercatore presso il Berkman Klein Center for Internet &Society dell'Università di Harvard, e Ryan Enos, professore presso il Dipartimento di Scienze Politiche dell'Università della California, Berkeley.
