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    Il monitoraggio online degli esperimenti pianificati potrebbe individuare modi per migliorare i test sugli animali

    Un database online di sommari di studio potrebbe essere valutato sistematicamente per scoprire nuove informazioni sulla sperimentazione animale, compresi potenziali obiettivi per gli sforzi volti a ridurre al minimo i danni agli animali da laboratorio. Una dimostrazione di questo approccio è la pubblicazione del 14 dicembre sulla rivista ad accesso aperto PLOS Biologia .

    AnimalTestInfo è un sito Web che consente agli scienziati che lavorano con animali da laboratorio in Germania di comunicare il proprio lavoro al pubblico. L'Istituto federale per la valutazione dei rischi (BfR) in Germania ha costruito il sito in risposta a una direttiva dell'Unione europea del 2010 che richiede la pubblicazione di sintesi accessibili della ricerca sugli animali da parte di ciascuno Stato membro. Gli scienziati hanno aggiunto riepiloghi al sito a una velocità di quasi 3, 000 all'anno.

    Ricercatori coinvolti con AnimalTestInfo, il primo sito web del suo genere, hanno riconosciuto che potrebbe servire come strumento per valutare e monitorare le pratiche nella ricerca sugli animali da laboratorio. Per esplorare questo potenziale, Bettina Bert del BfR e colleghi hanno intrapreso uno studio pilota sui riassunti.

    In primo luogo si sono proposti di suddividere oggettivamente i riepiloghi presentati ad AnimalTestInfo nel 2014 e nel 2015 in categorie utili per l'analisi quantitativa. Utilizzando il sistema di classificazione internazionale delle malattie e dei problemi sanitari correlati (ICD), hanno assegnato un codice a ciascun riassunto corrispondente agli obiettivi dello studio e a chi ci si aspettava che ne avrebbe beneficiato (ad es. pazienti con una malattia specifica).

    Con sommari indicizzati secondo i codici ICD, il team di ricerca è stato in grado di ottenere una panoramica dettagliata dell'uso della sperimentazione animale. Questo approccio di classificazione, dicono, potrebbe aiutare a far emergere nuove intuizioni sulla sperimentazione animale e migliorare la trasparenza. Ad esempio, potrebbe consentire al pubblico di individuare facilmente chi potrebbe trarre vantaggio da studi controversi che coinvolgono primati non umani.

    Dall'analisi sono emerse anche informazioni che potrebbero migliorare gli sforzi per ridurre al minimo i danni agli animali da laboratorio secondo le "3R":sostituzione, riduzione, e raffinatezza. Combinando la classificazione ICD con le informazioni sul numero e il tipo di animali da laboratorio utilizzati in ogni studio, si potrebbero individuare campi di ricerca specifici per gli sforzi volti ad attuare le 3R e condurre ricerche importanti in modo più efficiente.

    Il team di ricerca prevede di aggiornare AnimalTestInfo con strumenti che consentano agli scienziati di classificare i loro sommari di studio secondo il sistema ICD e di fornire ulteriori informazioni sulla loro ricerca che potrebbero migliorare gli sforzi delle 3R.


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