Le app per smartphone come la nuova piattaforma EDDmapS di prossima pubblicazione sono strumenti promettenti per il monitoraggio, la previsione e la riduzione della diffusione di specie invasive. Tuttavia, la stessa esplosione di rapporti non è stata realizzata come quella sperimentata dalle piattaforme a livello di biodiversità. Howard et al. indagare perché non c'è stato lo stesso boom nell'uso osservato per queste app specifiche per specie invasive. Credito:Leif Howard e Charles van Rees
Le specie aliene invasive (IAS) contribuiscono in modo determinante alla perdita di biodiversità e causano danni economici annuali dell'ordine di centinaia di miliardi di dollari USA in ciascuno dei molti paesi del mondo. Le app per smartphone sono uno strumento relativamente nuovo che potrebbe aiutare a monitorare, prevedere e idealmente prevenirne la diffusione. Ma sono all'altezza del loro pieno potenziale?
Un team di ricercatori dell'Università del Montana, della Flathead Lake Biological Station e dell'Università della Georgia River Basin Center ha cercato di rispondere a questo in un recente articolo di ricerca pubblicato sulla rivista peer-reviewed NeoBiota ad accesso aperto. . Analizzando quasi 500 articoli sottoposti a revisione paritaria, hanno identificato le caratteristiche principali dell'app di reporting IAS perfetta e quindi hanno valutato tutte le app di reporting IAS in lingua inglese conosciute disponibili per gli utenti del Nord America rispetto a questo ideale.
Le app per smartphone hanno il potenziale per essere potenti strumenti di reporting. Gli scienziati cittadini di tutto il mondo hanno dato un contributo importante alla segnalazione della biodiversità utilizzando app come iNaturalist ed eBird. Ma le app per la segnalazione di specie invasive non hanno mai raggiunto quel livello di popolarità; Howard e il suo team hanno studiato il motivo.
L'adozione e la fidelizzazione degli utenti sono importanti quanto la raccolta dei dati. Howard e colleghi hanno scoperto che le app tendono a fare un buon lavoro con uno di questi e raramente con entrambi. Nel loro articolo, sottolineano che rendere le app facili da usare e divertenti da usare, coinvolgendo giochi e funzioni utili come l'identificazione delle specie e i plug-in dei social media è un importante pezzo mancante tra le app attuali.
"Il più grande progresso nell'individuazione precoce di IAS risulterebbe probabilmente dalla ludicizzazione delle app", scrivono.
Un'altra caratteristica di cui vorrebbero vedere di più è l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico per l'identificazione fotografica, che secondo loro migliorerebbe notevolmente l'identificazione delle specie e potrebbe aumentare la partecipazione del pubblico.
Gli autori forniscono anche suggerimenti per innovazioni future che potrebbero rendere le app di reporting IAS ancora più efficaci. Il loro suggerimento più grande è il coordinamento.
"Attualmente, la maggior parte delle app per specie invasive sono sviluppate da molte organizzazioni separate, portando a sforzi duplicati e implementazione incoerente", affermano. "I preziosi dati raccolti da queste app vengono anche inviati a database diversi, rendendo più difficile per gli scienziati combinarli per ricerche utili."
Un modo più efficiente per implementare queste tecnologie potrebbe essere fornire codice open source e modelli di app, con i quali le organizzazioni locali possono creare app regionali che forniscono dati a database centralizzati.
Nel complesso, questa ricerca mostra come con una partecipazione più ampia, moduli di segnalazione più completi e informativi e una gestione dei dati più coerente e strutturata, le app di segnalazione IAS potrebbero apportare contributi molto maggiori alla gestione delle specie invasive in tutto il mondo. Questo, a sua volta, potrebbe far risparmiare alle economie locali, regionali e nazionali centinaia di milioni o miliardi di dollari all'anno, proteggendo al contempo preziosi sistemi ecologici e agricoli per le generazioni future.
