Un team di ricercatori ha creato un nuovo metodo di modellizzazione per stimare la popolazione di animali allo stato brado e così facendo ha scoperto che il numero di scimmie del Vecchio Mondo, il macaco, era molto inferiore a quello previsto.
Dottorato di ricerca il candidato Xueying Zhu, della School of Human Sciences dell'Università dell'Australia Occidentale, è stato coautore dell'articolo pubblicato su Science Advances .
Zhu ha affermato che la stima accurata delle dimensioni della popolazione di animali ruspanti utilizzando metodi non invasivi, come le immagini delle trappole fotografiche, è stata limitata dalla mancanza di identificazione individuale, dal numero limitato di aree esaminate e dalle dimensioni dei set di dati.
"Tracciare il movimento degli animali utilizzando metodi di marcatura e ricattura o tagging GPS offre una soluzione ma inevitabilmente interrompe il movimento e il comportamento della specie e richiede molte risorse scientifiche e manodopera qualificata", ha affermato Zhu.
"Abbiamo creato un modello flessibile e lo abbiamo utilizzato per stimare il limite superiore della popolazione del macaco dalla coda lunga, un animale selvatico spesso considerato un parassita."
Il macaco dalla coda lunga, Macaca fascicularis, è un primate originario dei paesi del sud-est asiatico, come Filippine, Malesia, Indonesia, Birmania, India, Vietnam, Cambogia, Laos e Tailandia, e ha una lunga storia di convivenza con gli esseri umani. /P>
I ricercatori hanno creato mappe delle preferenze degli habitat, basate su dati ambientali e GPS, utilizzando un modello di distribuzione probabilistica e combinandolo con i dati provenienti da trappole fotografiche, campionamento della distanza di transetto lineare e avvistamenti diretti per produrre una stima.
Lo studio ha scoperto che la popolazione di macachi dalla coda lunga potrebbe essere fino all'80% più piccola di quanto previsto in precedenza.
"Raccomandiamo di dare priorità e migliorare le misure di conservazione per questa specie, continuando a monitorare e studiare le tendenze nelle dinamiche della sua popolazione", ha affermato Zhu.
"Inoltre, siamo ottimisti sull'uso dei dati della scienza dei cittadini e ne incoraggiamo l'integrazione nella conservazione della fauna selvatica per aumentare la disponibilità dei dati."
La modellizzazione sviluppata dai ricercatori è flessibile, il che la rende adatta allo studio di molte specie fornendo uno strumento scalabile e non invasivo per la conservazione della fauna selvatica.
Ulteriori informazioni: André L. Koch Liston et al, Un modello per la stima non invasiva e inclusiva dell'habitat dell'abbondanza limite superiore per i sinantropi, esemplificato da M. fascicularis, Science Advances (2024). DOI:10.1126/sciadv.adn5390
Informazioni sul giornale: La scienza avanza
Fornito dall'Università dell'Australia Occidentale
