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    Raccolta dei dati:le startup latinoamericane basate sull’intelligenza artificiale trasformano l’agricoltura
    Veduta aerea di una piantagione di soia nel comune di Montividiu, stato di Goias, Brasile, scattata il 22 gennaio 2024.

    Per secoli, gli agricoltori hanno utilizzato gli almanacchi per cercare di comprendere e prevedere i modelli meteorologici.



    Ora, un nuovo gruppo di startup latinoamericane sta contribuendo a raggiungere questo obiettivo con l'intelligenza artificiale, promettendo una rivoluzione agricola nei giganti dell'agricoltura come il Brasile, il più grande esportatore mondiale di soia, mais e carne bovina.

    Aline Oliveira Pezente, un'imprenditrice 39enne dello stato brasiliano di Minas Gerais, lavorava presso l'azienda agricola Louis Dreyfus Commodities quando ha notato un problema nel funzionamento del settore agricolo in Brasile.

    I produttori hanno bisogno di enormi quantità di credito in anticipo per acquistare input come sementi e fertilizzanti, dice. Ma i finanziatori sono cauti data la difficoltà di valutare la miriade di rischi, da quelli naturali (siccità, inondazioni, malattie dei raccolti, erosione) a quelli finanziari:bancarotta, crollo dei prezzi e altro ancora.

    Nel 2018, Aline e suo marito Fabricio hanno lanciato una startup chiamata Traive che raccoglie enormi quantità di dati relativi all'agricoltura, quindi li analizza con l'intelligenza artificiale, abbattendo il rischio di capitale per i finanziatori e offrendo agli agricoltori un accesso più facile al credito.

    "I finanziatori utilizzavano ciascuno il proprio modello (di analisi del rischio). Immaginate un gigantesco file Excel", ha detto Aline all'AFP. "Ma è molto difficile per gli esseri umani, anche per coloro che sono molto esperti di statistica e matematica, creare equazioni che catturino le sfumature di tutte le variabili.

    "Ci stavano impiegando tre mesi per fare qualcosa che possiamo fare in cinque minuti con una precisione decisamente migliore", ha affermato Aline, che ha conseguito un master specializzato in intelligenza artificiale e analisi dei dati presso il Massachusetts Institute of Technology.

    AI per l'agricoltura

    Sette anni dopo, tra i clienti di Traive figurano aziende fintech e giganti dell’agroindustria come Syngenta. Banco do Brasil, la seconda banca più grande dell'America Latina, è un investitore.

    Le persone vanno in bicicletta stazionaria per creare energia durante il Web Summit Rio 2024 del 17 aprile 2024.

    Più di 70.000 produttori utilizzano la piattaforma di Traive, che ha agevolato quasi 1 miliardo di dollari in operazioni finanziarie, afferma l'azienda.

    Aline ha presentato il suo lavoro questa settimana all'edizione di Rio de Janeiro del Web Summit, il grande incontro tecnologico soprannominato "Davos for Geeks".

    Intervenendo al suo fianco in un panel intitolato "Harvesting Data:The Next Agricultural Revolution", il collega imprenditore Alejandro Mieses ha spiegato come l'intelligenza artificiale abbia il potenziale per rimodellare l'agricoltura.

    In tutto il mondo, gli agricoltori si rivolgono sempre più all'intelligenza artificiale per aumentare rese e rendimenti, con applicazioni come trattori a guida autonoma, droni che monitorano la salute dei raccolti e fotocamere intelligenti che riconoscono le erbe infestanti per il trattamento con erbicidi.

    La startup di Mieses, TerraFirma, con sede a Porto Rico, ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale che utilizza immagini satellitari per prevedere rischi ambientali come disastri naturali, malattie dei raccolti ed erosione.

    "Insistiamo sulla fisica, perché crediamo che sia il punto base. Capire come si muove l'acqua, come si muove il vento, come le diverse esposizioni solari operano in tutto il terreno agricolo", ha detto al Web Summit, di cui AFP è media partner. quest'anno.

    La parte difficile, hanno detto i relatori, è che i modelli di intelligenza artificiale devono essere addestrati su enormi quantità di dati.

    Sebbene gli agricoltori tendano ad essere ossessionati dai dati (monitorando scrupolosamente le condizioni ambientali, i fattori produttivi e la produttività), raccogliere ed elaborare tali informazioni in tutto il mondo è complesso.

    "È un processo ad alta intensità di risorse. Hai bisogno di server, hai bisogno di un immenso archivio di dati", ha affermato Mieses, 39 anni.

    "È la solita vecchia storia della spazzatura dentro, spazzatura fuori."

    Mariana Vasconcelos, CEO di Agrosmart, una startup agricola tecnologica, posa dopo un'intervista con AFP a Rio de Janeiro, Brasile.

    Questione clima

    Il settore agricolo si trova ad affrontare critiche in paesi come il Brasile, la cui ascesa come potenza agricola ha visto anche un'ondata di distruzione ambientale in regioni chiave come la foresta amazzonica, una risorsa vitale contro il cambiamento climatico.

    Gli ottimisti per l'innovazione sostengono che, con una popolazione mondiale che dovrebbe raggiungere quasi 10 miliardi di persone entro il 2050, tecnologie come l'intelligenza artificiale rappresentano la migliore speranza dell'umanità per sopravvivere senza distruggere il pianeta.

    Mariana Vasconcelos è l'amministratore delegato 32enne della startup brasiliana Agrosmart, che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare gli agricoltori a gestire i rischi climatici e a produrre in modo più sostenibile.

    "L'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'alimentazione e l'agricoltura afferma che dobbiamo aumentare la produzione alimentare per nutrire una popolazione in crescita. Allo stesso tempo, dobbiamo produrre con meno:meno terra, meno deforestazione, meno impronta di carbonio. Come possiamo farlo senza tecnologia? " ha detto.

    "L'agricoltura è spesso vista in contrapposizione alla natura. Ma penso che la tecnologia stia dimostrando che in realtà può rigenerarsi, ripristinare l'ambiente, collaborare con la natura... L'agricoltura si sta dirigendo verso un modello più sostenibile."

    © 2024AFP




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