DeepTracer rappresenta un progresso significativo rispetto ai metodi esistenti per lo studio delle proteine. I metodi tradizionali, come la cristallografia a raggi X e la spettroscopia di risonanza magnetica nucleare, possono fornire solo immagini statiche delle proteine. DeepTracer, invece, può catturare il comportamento dinamico delle proteine in tempo reale. Ciò consente ai ricercatori di vedere come le proteine cambiano forma, si muovono e interagiscono con altre molecole.
DeepTracer è anche un potente strumento per la scoperta di farmaci. Comprendendo come si comportano le proteine nel contesto di una cellula vivente, i ricercatori possono identificare nuovi bersagli per i farmaci e progettare farmaci più efficaci e con minori effetti collaterali.
"DeepTracer rappresenta un importante passo avanti nel campo della ricerca sulle proteine", ha affermato il dottor Brian Chen, professore di bioingegneria presso l'UCSF e sviluppatore principale di DeepTracer. "Questo strumento consentirà ai ricercatori di studiare le proteine in un modo che non è mai stato possibile prima e porterà a nuove conoscenze su come funzionano le proteine e su come possono essere prese di mira per scopi terapeutici".
DeepTracer è descritto in un articolo pubblicato sulla rivista Nature Methods. Il documento è disponibile online all’indirizzo https://www.nature.com/articles/s41592-022-01634-7.
Lo sviluppo di DeepTracer è stato sostenuto dal National Institutes of Health, dalla National Science Foundation e dall’Howard Hughes Medical Institute.