* Identificare marcatori genetici associati a tratti desiderabili, come la resistenza a parassiti e malattie e la tolleranza ai fattori di stress ambientale

* Sviluppare programmi di allevamento per incrociare selettivamente le api con le caratteristiche desiderate, migliorando la salute e la resilienza complessiva della popolazione

Modellazione di supercomputer:

* Simula le dinamiche delle colonie di api, inclusi il comportamento di foraggiamento, la riproduzione e la diffusione delle malattie, per ottimizzare le strategie di gestione

* Prevedere l'impatto dei cambiamenti ambientali, come il cambiamento climatico e la perdita di habitat, sulle popolazioni di api, contribuendo agli sforzi di conservazione

Approccio combinato:

* Utilizzare l'analisi del DNA per identificare le api con tratti desiderabili e quindi incorporare questi individui in modelli di supercomputer per studiare gli effetti delle strategie di allevamento e gestione selettive sulle dinamiche delle popolazioni di api

* Sviluppare strumenti di supporto decisionale per gli apicoltori, basati sulla modellazione del supercomputer, per ottimizzare il posizionamento degli alveari, le strategie di foraggiamento e le misure di controllo delle malattie

Risultati potenziali:

* Miglioramento della salute e della resilienza delle api, con conseguente aumento della produzione di miele e dell’impollinazione delle colture

* Maggiore comprensione delle dinamiche delle popolazioni di api e dell'impatto dei fattori ambientali

* Sviluppo di strategie di conservazione mirate per proteggere le popolazioni di api selvatiche

* Miglioramento dei mezzi di sussistenza per gli apicoltori e gli agricoltori che dipendono dall’impollinazione delle api