Un nuovo studio dell’Università della California, Berkeley, ha scoperto che l’ideologia politica gioca un ruolo più importante degli algoritmi nel modellare l’esposizione delle notizie online. Lo studio, pubblicato sulla rivista _Science Advances_, ha esaminato il consumo di notizie online di oltre 10.000 persone negli Stati Uniti. I ricercatori hanno scoperto che le persone avevano maggiori probabilità di essere esposte a notizie in linea con le loro opinioni politiche, indipendentemente dagli algoritmi utilizzati dalle piattaforme di notizie che visitavano.

Risultati chiave

* Le persone hanno maggiori probabilità di essere esposte a notizie in linea con le loro opinioni politiche, indipendentemente dagli algoritmi utilizzati dalle piattaforme di notizie che visitano.

* L’ideologia politica è un predittore più forte dell’esposizione alle notizie online rispetto ad altri fattori, come l’età, il sesso o la razza.

* L’esposizione a diversi punti di vista diminuisce man mano che le persone diventano più radicate nelle loro opinioni politiche.

Implicazioni

I risultati di questo studio hanno importanti implicazioni sul modo in cui pensiamo al ruolo degli algoritmi nel modellare il consumo di notizie online. Sebbene gli algoritmi svolgano sicuramente un ruolo, lo studio suggerisce che non sono l’unico fattore e che l’ideologia politica è in realtà un predittore più forte di ciò che le persone vedono online. Si tratta di una tendenza preoccupante, poiché può portare le persone a diventare più radicate nelle proprie opinioni e meno esposte a punti di vista diversi. Ciò può avere un impatto negativo sulla nostra democrazia, poiché può rendere difficile per le persone prendere decisioni informate sulle questioni che le riguardano.

Consigli

Per affrontare questo problema, i ricercatori raccomandano che le piattaforme di notizie adottino misure per promuovere l’esposizione a diversi punti di vista. Ciò potrebbe includere:

* Curare i newsfeed per includere una varietà di fonti con diversi punti di vista politici.

* Aumentare algoritmicamente la visibilità dei contenuti provenienti da fonti che gli utenti normalmente non seguirebbero.

* Utilizzo dei dati per identificare gli utenti che rischiano di radicarsi nelle proprie opinioni e fornire loro consigli personalizzati per contenuti diversi.

Adottando queste misure, le piattaforme di notizie possono contribuire a garantire che le persone siano esposte a una gamma più ampia di informazioni e che la nostra democrazia rimanga sana.