I ricercatori hanno utilizzato simulazioni al computer per valutare gli effetti dei dati mancanti sulle catture sulle valutazioni della pesca. Hanno esaminato diversi scenari, inclusi diversi livelli di dati mancanti e diversi tipi di dati mancanti (ad esempio, dati mancanti sulle catture per una specie specifica o per tutte le specie).
Dallo studio è emerso che l'accuratezza delle valutazioni della pesca non è sempre stata influenzata in modo significativo dalla mancanza di dati sulle catture. In alcuni casi, le stime dell’abbondanza ittica e dei tassi di mortalità per pesca sono rimaste affidabili anche in presenza di una notevole quantità di dati mancanti. Ciò era particolarmente vero quando i dati mancanti erano casuali e non distorti.
Tuttavia, i ricercatori hanno anche scoperto che i dati mancanti sulle catture potrebbero avere effetti negativi in determinate situazioni. Ad esempio, quando i dati mancanti erano concentrati in aree o periodi di tempo specifici, o quando i dati mancanti erano distorti (ad esempio, i pescatori sottodichiaravano le loro catture), l’accuratezza delle valutazioni della pesca potrebbe essere compromessa.
Nel complesso, lo studio suggerisce che l’impatto dei dati mancanti sulle catture sulle valutazioni della pesca deve essere valutato caso per caso. I gestori della pesca dovrebbero considerare il contesto specifico e le caratteristiche dell’attività di pesca, nonché il tipo di dati mancanti, quando prendono decisioni su come affrontare i dati sulle catture mancanti.
Questo studio evidenzia l’importanza di valutare attentamente l’impatto dei dati mancanti sulle valutazioni della pesca e di sviluppare metodi adeguati per gestire i dati mancanti al fine di garantire l’accuratezza e l’affidabilità di tali valutazioni.
