1. Codifica della lunghezza di esecuzione (RLE) :
- RLE funziona identificando e rappresentando valori ripetuti consecutivi in una sequenza di dati.
- Sostituisce questi valori ripetuti con un singolo valore seguito dal conteggio delle ripetizioni.
- Consideriamo ad esempio la sequenza di dati [1, 1, 1, 2, 2, 3]. RLE lo codificherebbe come [1, 3, 2, 2, 3, 1].
- RLE è particolarmente efficace quando nei dati sono presenti lunghi periodi di valori ripetuti.
2. Codifica cella :
- La codifica cellulare, nota anche come codifica Huffman, utilizza un codice prefisso per rappresentare simboli o caratteri in una sequenza.
- A ogni simbolo viene assegnata una parola in codice univoca in base alla sua frequenza o probabilità di occorrenza.
- I simboli più frequenti hanno parole in codice più brevi, mentre i simboli meno frequenti hanno parole in codice più lunghe.
- La codifica delle celle ottiene la compressione riducendo la lunghezza media delle parole in codice utilizzate per rappresentare i dati.
- Ad esempio, considera la sequenza di dati [a, b, b, c, d, d, e]. Utilizzando la codifica delle celle, potremmo assegnare le parole in codice [00, 10, 110, 1110, 010, 011] ai simboli [a, b, c, d, e].
Le principali differenze tra RLE e la codifica cellulare possono essere riassunte come segue:
- Scopo :RLE mira a eliminare i valori ripetuti consecutivi, mentre la codifica delle celle si concentra sulla riduzione della lunghezza media della parola in codice.
- Struttura dei dati :RLE rappresenta valori ripetuti utilizzando coppie di conteggi, mentre la codifica delle celle assegna parole in codice di lunghezza variabile a ciascun simbolo.
- Efficienza :RLE è efficace quando sono presenti lunghe serie di valori ripetuti, mentre la codifica delle celle è generalmente più efficace su set di dati più grandi con simboli diversi.
- Idoneità :RLE è adatto per comprimere dati che presentano ripetizioni o ridondanza, come immagini o file binari. La codifica delle celle viene comunemente utilizzata per la compressione del testo e algoritmi di compressione dei dati generici.
Sia RLE che la codifica cellulare hanno i propri punti di forza e vengono applicati in diversi scenari in base alle caratteristiche specifiche dei dati e ai requisiti di compressione.
