1. Variabile indipendente:
* Cosa cambi: Questa è la variabile che manipola o controlli direttamente durante l'esperimento.
* La causa: La variabile indipendente è considerata la potenziale causa di eventuali cambiamenti osservati.
* Esempio: Se stai testando l'effetto di diverse quantità di fertilizzante sulla crescita delle piante, la variabile indipendente è la quantità di fertilizzante .
2. Variabile dipendente:
* Cosa misuri: Questa è la variabile che osservi e misuri per vedere se è influenzata dalla tua variabile indipendente.
* L'effetto: La variabile dipendente è il risultato o il risultato dell'esperimento.
* Esempio: Nell'esperimento del fertilizzante, la variabile dipendente è l'altezza della pianta .
3. Variabili controllate:
* Cosa mantieni lo stesso: Questi sono fattori che potrebbero influenzare il risultato dell'esperimento ma devono essere mantenuti costanti per garantire che eventuali cambiamenti osservati siano dovuti esclusivamente alla variabile indipendente.
* Esempio: Nell'esperimento del fertilizzante, le variabili controllate potrebbero includere il tipo di pianta, la quantità di acqua data e la quantità di luce solare che ogni pianta riceve.
ecco un modo utile per ricordarli:
* Variabile indipendente: La variabile cambia .
* Variabile dipendente: La variabile misura .
* Variabili controllate: Le variabili che si mantengono lo stesso .
Perché le variabili sono importanti?
* Identificazione della causa ed effetto: Le variabili consentono di studiare la relazione tra diversi fattori e determinare se si causa un cambiamento in un altro.
* Controllo per fattori estranei: Mantenendo costanti le variabili controllate, è possibile isolare l'effetto della variabile indipendente dalla variabile dipendente.
* Esperimenti ripetuti: L'uso delle variabili aiuta a garantire che il tuo esperimento possa essere ripetuto da altri per verificare i risultati.
Comprendere queste variabili è cruciale per la progettazione di un progetto scientifico di successo e significativo.
