Non esiste un numero set di "variabili" nella scienza. Il numero di variabili dipende dall'esperimento o dallo studio che stai guardando. Tuttavia, possiamo parlare dei tipi di variabili comunemente usate nella ricerca scientifica:

1. Variabile indipendente:

- Questa è la variabile manipolata o modificata dal ricercatore.

-È la "causa" in una relazione causa-effetto.

- Esempio:in uno studio sull'effetto del fertilizzante sulla crescita delle piante, la variabile indipendente sarebbe la quantità di fertilizzante usato.

2. Variabile dipendente:

- Questa è la variabile che viene misurata o osservata in risposta alle variazioni della variabile indipendente.

-È l '"effetto" in una relazione causa-effetto.

- Esempio:nello studio sulla crescita delle piante, la variabile dipendente sarebbe l'altezza pianta (che dovrebbe cambiare in base alla quantità di fertilizzante).

3. Variabile controllata:

- Queste sono variabili che sono mantenute costanti durante l'esperimento per impedire loro di influenzare i risultati.

- Sono importanti per garantire che eventuali modifiche osservate nella variabile dipendente siano direttamente dovute alla variabile indipendente.

- Esempio:nello studio della crescita delle piante, variabili controllate potrebbe includere la quantità di luce solare Le piante ricevono, il tipo di terreno Sono piantati e la quantità quantità di acqua sono dati.

Nota importante: A volte potresti sentire parlare di "variabili estranee" che sono fattori incontrollati che potrebbero potenzialmente influire sui risultati. Gli scienziati cercano di ridurre al minimo l'impatto delle variabili estranee mediante un'attenta pianificazione e progettazione.