Nella foto (da sinistra a destra):seduto, Soroush Vosoughi, un postdoc presso il Laboratorio di Macchine Sociali del Media Lab; Sinan Aral, il David Austin Professor of Management al MIT Sloan; e Deb Roy, professore associato di arti e scienze dei media presso il MIT Media Lab, che è stato anche Chief Media Scientist di Twitter dal 2013 al 2017. Credito:Melanie Gonick, MIT
Un nuovo studio di tre studiosi del MIT ha scoperto che le notizie false si diffondono più rapidamente sul social network Twitter rispetto alle notizie vere, e con un margine sostanziale.
"Abbiamo scoperto che la menzogna si disinnesca significativamente più lontano, Più veloce, più profondo, e più in generale della verità, in tutte le categorie di informazioni, e in molti casi di un ordine di grandezza, "dice Sinan Aral, un professore alla MIT Sloan School of Management e coautore di un nuovo articolo che descrive in dettaglio i risultati.
"Questi risultati gettano nuova luce sugli aspetti fondamentali del nostro ecosistema di comunicazione online, "dice Deb Roy, professore associato di arti e scienze dei media presso il MIT Media Lab e direttore del Media Lab's Laboratory for Social Machines (LSM), che è anche co-autore dello studio. Roy aggiunge che i ricercatori erano "da qualche parte tra sorpresi e storditi" dalle diverse traiettorie di notizie vere e false su Twitter.
Inoltre, gli studiosi trovarono, la diffusione di informazioni false non è essenzialmente dovuta a bot programmati per diffondere storie inesatte. Anziché, le notizie false accelerano su Twitter a causa delle persone che ritwittano notizie imprecise.
"Quando abbiamo rimosso tutti i bot dal nostro set di dati, [le] differenze tra la diffusione di notizie false e vere erano, "dice Soroush Vosoughi, un coautore del nuovo documento e un postdoc presso LSM la cui ricerca di dottorato ha contribuito a dare origine al presente studio.
Lo studio fornisce una varietà di modi per quantificare questo fenomeno:ad esempio, le notizie false hanno il 70% di probabilità in più di essere retwittate rispetto alle storie vere. Ci vogliono anche storie vere circa sei volte il tempo per raggiungere 1, 500 persone come accade per le storie false per raggiungere lo stesso numero di persone. Quando si tratta delle "cascate" di Twitter, " o catene di retweet ininterrotte, le falsità raggiungono una profondità di cascata di 10 circa 20 volte più velocemente dei fatti. E le falsità vengono ritwittate dagli utenti unici in modo più ampio rispetto alle affermazioni vere a ogni profondità della cascata.
La carta, "La diffusione di notizie vere e false online, " è pubblicato oggi in Scienza .
Perché la novità può guidare la diffusione della falsità
La genesi dello studio coinvolge gli attentati alla maratona di Boston del 2013 e le successive vittime, che ha ricevuto grande attenzione su Twitter.
"Twitter è diventato la nostra principale fonte di notizie, " dice Vosoughi. Ma all'indomani dei tragici eventi, Aggiunge, "Mi sono reso conto che... una buona parte di ciò che stavo leggendo sui social media erano voci; erano notizie false". Successivamente, Vosoughi e Roy - consigliere laureato di Vosoughi all'epoca - decisero di orientare l'attenzione del dottorato di Vosoughi per sviluppare un modello che potesse prevedere la veridicità delle voci su Twitter.
Successivamente, dopo aver consultato Aral - un altro dei consulenti laureati di Vosoughi, che ha studiato a fondo i social network - i tre ricercatori hanno deciso di provare l'approccio utilizzato nel nuovo studio:identificare oggettivamente le notizie come vere o false, e tracciando le loro traiettorie su Twitter. Twitter ha fornito supporto per la ricerca e ha concesso al team del MIT l'accesso completo ai suoi archivi storici. Roy è stato capo scienziato dei media di Twitter dal 2013 al 2017.
Per condurre lo studio, i ricercatori ne hanno tracciati circa 126, 000 cascate di notizie che si diffondono su Twitter, che sono stati complessivamente twittati oltre 4,5 milioni di volte da circa 3 milioni di persone, dal 2006 al 2017.
Per determinare se le storie fossero vere o false, il team ha utilizzato le valutazioni di sei organizzazioni di controllo dei fatti (factcheck.org, hoax-slayer.com, politifact.com, snopes.org, trueorfiction.com, e urbanlegends.about.com), e hanno scoperto che i loro giudizi si sovrapponevano più del 95% delle volte.
Dei 126, 000 cascate, la politica costituiva la più grande categoria di notizie, con circa 45, 000, seguito da leggende metropolitane, attività commerciale, terrorismo, scienza, intrattenimento, e disastri naturali. La diffusione delle notizie false è stata più marcata per le notizie politiche che per le notizie delle altre categorie.
I ricercatori hanno anche optato per il termine "false notizie" come oggetto di studio, distinto dal termine ormai onnipresente "notizie false, " che implica molteplici significati ampi.
I risultati finali producono una domanda fondamentale:perché le falsità si diffondono più rapidamente della verità, su Twitter? Aral, Roy, e Vosoughi suggeriscono che la risposta potrebbe risiedere nella psicologia umana:ci piacciono le cose nuove.
"Le notizie false sono più nuove, e le persone hanno maggiori probabilità di condividere nuove informazioni, " dice Aral. E sui social network, le persone possono attirare l'attenzione condividendo per prime informazioni precedentemente sconosciute (ma forse false). Così, come dice Aral, "Le persone che condividono nuove informazioni sono viste come al corrente".
Gli studiosi del MIT hanno esaminato questa "ipotesi di novità" nella loro ricerca prendendo un sottocampione casuale di utenti di Twitter che hanno propagato storie false, e analizzando il contenuto delle reazioni a quelle storie.
Il risultato? "Abbiamo visto un diverso profilo emotivo per le notizie false e le notizie vere, " Dice Vosoughi. "La gente risponde alle notizie false più con sorpresa e disgusto, " fa notare, considerando che le storie vere hanno prodotto risposte più generalmente caratterizzate dalla tristezza, anticipazione, e fiducia.
Quindi, mentre i ricercatori "non possono affermare che la novità causi i retweet" di per sé, come affermano sul giornale, la sorpresa che le persone registrano quando vedono notizie false corrisponde all'idea che la novità delle falsità possa essere una parte importante della loro diffusione.
Indicazioni per ulteriori ricerche
Mentre i tre ricercatori pensano tutti che l'entità dell'effetto che hanno trovato sia altamente significativa, le loro opinioni sulle sue implicazioni civiche variano leggermente. Aral dice che il risultato è "molto spaventoso" in termini civici, mentre Roy è un po' più ottimista. Ma gli studiosi concordano sull'importanza di pensare a modi per limitare la diffusione della disinformazione, e sperano che il loro risultato incoraggi ulteriori ricerche sull'argomento.
Al primo conteggio, Aral note, il riconoscimento che gli esseri umani, non robot, diffondere notizie false più rapidamente suggerisce un approccio generale al problema.
"Ora gli interventi comportamentali diventano ancora più importanti nella nostra lotta per fermare la diffusione di notizie false, "Aral dice. "Mentre se si trattasse solo di robot, avremmo bisogno di una soluzione tecnologica".
Vosoughi, da parte sua, suggerisce che se alcune persone diffondono deliberatamente notizie false mentre altre lo fanno inconsapevolmente, allora il fenomeno è un problema in due parti che può richiedere più tattiche in risposta. E Roy afferma che i risultati potrebbero aiutare a creare "misure o indicatori che potrebbero diventare punti di riferimento" per i social network, inserzionisti, e altri partiti.
Gli studiosi del MIT affermano che è possibile che lo stesso fenomeno si verifichi su altre piattaforme di social media, compreso Facebook, ma sottolineano che sono necessari studi accurati su questo e su altre questioni correlate.
In quel filone, Aral dice, "la scienza ha bisogno di più sostegno, sia dall'industria che dal governo, per fare più studi."
Per adesso, Roy dice, anche gli utenti di Twitter ben intenzionati potrebbero riflettere su una semplice idea:"Pensa prima di ritwittare".