I Mi piace di Facebook possono dire molto su una persona. Forse anche abbastanza per alimentare uno sforzo di manipolazione degli elettori come quello di cui è accusata una società di data mining affiliata a Trump, e che Facebook potrebbe aver abilitato.

Il social network è ora sotto attacco dopo che il New York Times e il quotidiano The Guardian hanno riferito che l'ex consulente della campagna di Trump Cambridge Analytica ha utilizzato dati ottenuti in modo inappropriato da circa 50 milioni di utenti di Facebook per cercare di influenzare le elezioni. Tra queste informazioni c'erano i Mi piace degli utenti.

Le azioni di Facebook sono crollate del 7% lunedì. Il capo del parlamento Ue ha promesso un'indagine. I membri del Congresso degli Stati Uniti e il procuratore generale del Connecticut stanno cercando testimonianze o risposte scritte. Dopo due anni senza rivelare la raccolta, Facebook ha dichiarato lunedì di aver assunto una società esterna per controllare Cambridge Analytica e le sue attività.

Cosa non è chiaro, anche se, è esattamente quanto sono efficaci le tecniche di Cambridge.

I ricercatori in uno studio del 2013 hanno scoperto che a Facebook piacciono gli hobby, interessi e altri attributi possono prevedere molto sulle persone, compreso l'orientamento sessuale e l'appartenenza politica. I computer analizzano i dati per cercare modelli che potrebbero non essere ovvi, come le patatine ricci che indicano una maggiore intelligenza.

Chris Wylie, un co-fondatore di Cambridge che ha lasciato nel 2014, ha affermato che l'azienda ha utilizzato tali tecniche per conoscere gli individui e creare un bozzolo di informazioni per cambiare le loro percezioni. Così facendo, Egli ha detto, l'azienda "ha portato le notizie false al livello successivo".

"Questo si basa su un'idea chiamata 'dominanza informativa, ' che è l'idea che se puoi catturare ogni canale di informazioni intorno a una persona e poi iniettare contenuto intorno a loro, puoi cambiare la loro percezione di ciò che sta realmente accadendo, " Wylie ha detto lunedì su "Today" della NBC.

Venerdì tardo, Facebook ha affermato che Cambridge ha ottenuto impropriamente informazioni da 270, 000 persone che hanno scaricato un'app descritta come test della personalità. Quelle persone hanno accettato di condividere i dati con l'app per la ricerca, non per il targeting politico. E i dati includevano chi erano i loro amici di Facebook e cosa gli piaceva, anche se quegli amici non avevano scaricato l'app o dato il consenso esplicito.

Durante le elezioni presidenziali del 2016, Cambridge ha lavorato sia per la campagna delle primarie del senatore repubblicano del Texas Ted Cruz che per la campagna elettorale del presidente Donald Trump. La campagna di Trump ha pagato a Cambridge più di 6 milioni di dollari, secondo i registri delle elezioni federali, anche se i funzionari hanno più recentemente minimizzato quel lavoro.

Cambridge è stata sostenuta dal miliardario conservatore Richard Mercer, e a un certo punto ha assunto Stephen Bannon, in seguito presidente della campagna elettorale di Trump e consigliere della Casa Bianca, come vicepresidente.

Il tipo di data mining utilizzato da Cambridge Analytica è abbastanza comune, ma in genere viene utilizzato per vendere pannolini e altri prodotti. Netflix, ad esempio, fornisce consigli personalizzati basati su come i comportamenti di visualizzazione di una persona si adattano a ciò che gli altri clienti guardano.

Ma quella tecnica comune può assumere un aspetto inquietante se è collegata a possibili ingerenze elettorali, ha detto Roberto Ricci, un direttore marketing di Blue Fountain Media.

Wylie ha affermato che Cambridge Analytica mirava a "esplorare le vulnerabilità mentali delle persone". Ha detto che l'azienda "lavora per creare una rete di disinformazione online in modo che le persone inizino a buttarsi nella tana del coniglio facendo clic sui blog, siti web ecc. che fanno pensare che stiano accadendo cose che potrebbero non essere."

Wylie ha detto a "Today" che mentre gli annunci politici sono rivolti anche a elettori specifici, lo sforzo di Cambridge mirava a garantire che le persone non sapessero che stavano ricevendo messaggi volti a influenzare le loro opinioni.

La campagna di Trump ha negato di utilizzare i dati di Cambridge. L'impresa stessa nega illeciti, e afferma che non ha conservato nessuno dei dati estratti da Facebook e non li ha utilizzati nel lavoro della campagna 2016.

Eppure Cambridge si è vantata del suo lavoro dopo che Cruz ha vinto i caucus GOP in Iowa nel 2016.

Cambridge ha aiutato a differenziare Cruz dai suoi rivali repubblicani dalla mentalità simile identificando le telecamere a luci rosse automatizzate come una questione importante per i residenti sconvolti dall'intrusione del governo. Ai potenziali elettori che vivevano vicino alle telecamere a luci rosse sono stati inviati messaggi diretti dicendo che Cruz era contrario al loro uso.

Anche su questioni fondamentali come i diritti sulle armi, Il CEO di Cambridge Alexander Nix ha dichiarato all'epoca:l'azienda ha utilizzato i tipi di personalità per personalizzare i propri messaggi. Per gli elettori che hanno a cuore la tradizione, potrebbe spingere l'importanza di assicurarsi che i nonni possano offrire lezioni di tiro in famiglia. Per qualcuno identificato come introverso, un passo potrebbe descrivere il possesso di armi per la protezione contro il crimine.

È possibile che Cambridge abbia sfruttato altre fonti di dati, incluso ciò che l'app della campagna di Cruz ha raccolto. Facebook ha rifiutato di fornire funzionari per l'intervista e non ha risposto immediatamente alle richieste di informazioni oltre le sue dichiarazioni venerdì e lunedì. Cambridge, inoltre, non ha risposto immediatamente alle domande inviate per e-mail.

Facebook rende facile per gli inserzionisti indirizzare gli utenti in base a informazioni dettagliate su di loro. La mappatura di Facebook del "grafico sociale", essenzialmente la rete delle connessioni nella vita reale delle persone, è preziosa anche per i professionisti del marketing.

Per esempio, i ricercatori possono esaminare i gruppi di amici delle persone e ottenere una buona visione di chi è importante e influente, disse Jonathan Albright, direttore di ricerca presso il Tow Center for Digital Journalism della Columbia University. Persone che collegano diverse reti di amici, Per esempio, possono avere più influenza quando pubblicano qualcosa, rendendoli ideali per il targeting.

Il Pew Research Center ha affermato che i due terzi degli americani ottengono almeno alcune delle loro notizie sui social media, secondo il Pew Research Center. Mentre le persone non esistono nel vuoto solo di Facebook, è possibile che le informazioni fasulle che gli utenti hanno visto sul sito possano essere successivamente rafforzate dalla "tana del coniglio" di clic e siti di cospirazione su Internet più ampio, come descritto da Wylie.

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