Quando un presentatore di baseball snocciola la media battuta del tuo giocatore preferito con due eliminati e corridori in prima e terza, non sta tirando fuori quella cifra dal retro della sua mente. Ci sono buone probabilità che le informazioni tempestive siano state fornite da Stats, una società di dati sportivi e tecnologia con sede a Chicago.
Statistiche, che raccoglie dati da eventi sportivi in tutto il mondo per più di 650 clienti, afferma di aver siglato cinque accordi quest'anno per un valore totale di oltre 70 milioni di dollari. L'ultimo accordo, un accordo da 10 milioni di dollari annunciato la scorsa settimana, esteso e ampliato un rapporto con un conglomerato globale di radiodiffusione e telecomunicazioni.
Stats prevede di investire parte del denaro per promuovere l'uso dell'intelligenza artificiale per acquisire i dati di gioco, ha affermato il Chief Revenue Officer Richard Henderson, che ha rifiutato di nominare le altre parti coinvolte negli accordi.
L'azienda, che ha già iniziato a costruire il suo team di intelligenza artificiale, sta lavorando per addestrare i computer a rivedere i filmati di gioco ed estrarre le statistiche, fornendo nuovi spunti per allenatori e giocatori e fatti divertenti per le emittenti da trasmettere ai fan.
"Ci sono molti filmati che esistono a livello globale di giochi storici, " Ha detto Henderson. "Se riusciamo a far sì che i computer guardino il gioco e lo codificano, che ci consente di aggregare le fonti di dati su una scala molto più ampia di quella che possono fare i singoli esseri umani".
Stats utilizza già una tecnologia avanzata per raccogliere dati, Egli ha detto. Distribuisce i dipendenti negli stadi di tutto il mondo per codificare i giochi in tempo reale. La sua tecnologia può, Per esempio, cattura 2, 700 punti dati in una partita di calcio. Può tenere traccia della distanza percorsa da un giocatore, la traiettoria e la velocità della palla, quanti tocchi ha avuto un giocatore, o quanto velocemente ha accelerato.
L'intelligenza artificiale può raccogliere ed elaborare dati ancora più ampi, ha detto Henderson. Può fornire analisi predittive agli allenatori, mostrando loro, ad esempio, un gioco in cui i loro giocatori non sono riusciti a segnare e raccomandare una corsa diversa che potrebbe portare a un gol.
"Poiché abbiamo aggregato così tanti dati, saprà come opera quella difesa in determinati scenari, " ha detto Henderson.
Gli allenatori potrebbero non accettare il suggerimento, ma l'idea è di dare loro maggiori intuizioni per aiutarli a vincere.
Tali dati predittivi vanno oltre la semplice acquisizione di statistiche che le emittenti possono condividere con i fan, anche se questo fa parte del business di Stats. La società conta società di media e radiodiffusione, così come squadre sportive e campionati, tra i suoi clienti.
Per esempio, Le statistiche forniranno feed di dati alle aziende per coinvolgere i fan durante la prossima Coppa del Mondo, e gli allenatori della FIFA utilizzano i dati per elaborare strategie. Distribuisce anche statistiche calcistiche ai fornitori di fantasport per le loro piattaforme e lavora con Major League Baseball, la Lega Nazionale di Calcio, la National Basketball Association e la National Hockey League.
Insegnare ai computer a guardare le partite e raccogliere dati potrebbe ampliare la portata dell'azienda a squadre amatoriali o addirittura delle scuole superiori, ha detto Henderson.
La tecnologia non sostituirebbe i dipendenti; farebbe un lavoro per cui non hanno tempo. L'azienda prevede di continuare ad assumere più lavoratori, nel dipartimento di intelligenza artificiale e altrove. Impiega circa 1, 200 persone in tutto il mondo, più di 200 dei quali sono a Chicago. All'inizio di quest'anno, ha aggiunto un piano alla sua sede di Loop che può contenere altri 100 dipendenti.
L'uso esteso dell'intelligenza artificiale consentirebbe all'azienda di analizzare dati aggiuntivi per più clienti, nonché dati storici. Le statistiche hanno dati sul baseball che risalgono al 1800, Per esempio.
Sheldon Jacobson, un professore di informatica presso l'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign, ha affermato che la tecnologia su cui sta lavorando Stats troverà nuovo valore nei dati sportivi che sono già disponibili.
"È l'intelligenza artificiale che realizza il potenziale dei dati, " ha detto. "Quello che Stats sta realmente monetizzando sono le informazioni che i dati contengono".
I dati aiuteranno gli allenatori a prendere decisioni migliori e, in definitiva, a migliorare le prestazioni, ha detto Jacobson. Ma una volta che le altre squadre se ne accorgono, il valore delle informazioni potrebbe diminuire. Ha indicato il modo in cui il libro di Michael Lewis "Moneyball" ha attirato l'attenzione diffusa sull'uso delle statistiche avanzate da parte degli Oakland Athletics. Una volta che altre squadre di baseball hanno preso piede, gli A hanno perso parte del loro vantaggio.
Le statistiche dovranno continuare a innovare, Egli ha detto.
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