Le reti stradali multilivello come cavalcavia e cavalcavia sono costruite nelle grandi città per risolvere la congestione del traffico. Rapido, un'accurata identificazione del livello stradale in una rete stradale multilivello è importante per rendere la guida più sicura e confortevole.

I conducenti di veicoli che si affidano alla navigazione GPS che guidano accidentalmente su un cavalcavia con l'intenzione solo di procedere al livello del suolo dovranno affrontare questo problema:il sistema di navigazione GPS non si rende conto che il veicolo è entrato nel livello errato e continua a dare istruzioni come se fosse al piano terra. Potrebbero essere necessari diversi minuti prima che il sistema noti il ​​livello effettivo della strada e inizi a reindirizzare a un nuovo percorso.

Gli attuali sistemi di navigazione GPS per veicoli con un errore di posizionamento da 10 a 30 metri hanno da tempo questo problema nel determinare in quale livello stradale è entrato un veicolo, soprattutto per i cavalcavia paralleli al piano terra. Il problema spesso crea confusione e "disturbo d'ansia autostradale" che rende le persone più inclini agli incidenti alla guida.

Il team di ricerca del professor Anthony Yeh Gar-On presso il Dipartimento di Urbanistica e Design dell'Università di Hong Kong (HKU) offre una nuova soluzione a questo problema identificando istantaneamente se un veicolo è entrato in un cavalcavia o si trova ancora a livello del suolo.

Il metodo Angle Difference sviluppato dal team confronta l'angolo di inclinazione di un veicolo e gli angoli di diversi livelli stradali memorizzati in un Transport GIS per determinare se un veicolo è entrato nella rampa di un cavalcavia o si trova ancora a livello del suolo. Utilizza un normale smartphone che può essere posizionato ovunque in qualsiasi angolazione del veicolo con un dispositivo diagnostico di bordo (OBD) collegato o installato.

Il sistema fornisce una soluzione semplice ed economica per avvisare istantaneamente i conducenti quando entrano nel livello stradale errato. La precisione per l'identificazione è del 100%. Tali informazioni tempestive ridurranno lo stress e l'incertezza nella guida su un complesso sistema stradale multilivello. L'innovazione ha generato diversi articoli accademici pubblicati su riviste accademiche internazionali, Compreso Transazioni IEEE su sistemi di trasporto intelligenti .

Il team sta attualmente discutendo con GIS globali e operatori di navigazione veicolare, inclusi i principali operatori sulla terraferma, in particolare nelle grandi città con complicate reti di sorvolo. Il professor Yeh ha detto, "L'invenzione fornisce un innovativo, semplice, ed economico per superare il lungo problema di navigazione del veicolo esistente che molte persone hanno cercato di risolvere da quando il GPS è stato utilizzato più di 20 anni fa, determinando istantaneamente se un veicolo è entrato in un cavalcavia o si trova ancora a livello del suolo. Il team di ricerca applicherà ulteriormente questo metodo della differenza di angolo alla navigazione delle auto automatiche".