IBM Crypto-Anchor verificatore, uno scanner abilitato per l'intelligenza artificiale per indizi visivi che dimostrano l'autenticità di un oggetto.
Oggi IBM Research presenta IBM Crypto Anchor Verifier, una nuova tecnologia che unisce le innovazioni nell'intelligenza artificiale e nell'imaging ottico per aiutare a dimostrare l'identità e l'autenticità degli oggetti. Stiamo implementando questa tecnologia con uno dei nostri primi clienti, GIA (Istituto Gemmologico d'America), per aiutarli a valutare e classificare i diamanti.
Gli oggetti e le sostanze che acquistiamo, indossare, mangiare o usare ogni giorno hanno tutti i loro modelli ottici unici, a volte non rilevabili dall'occhio umano, che li differenziano l'uno dall'altro. Questi modelli possono distinguere una spiga di mais biologica da una geneticamente modificata, o identificare le impurità nei diamanti, Per esempio.
Le caratteristiche ottiche possono essere misurate utilizzando spettrometri di luce, uno strumento utilizzato per misurare le proprietà della luce, ma sono piuttosto ingombranti e costosi, limitandone l'utilità. L'uso dell'analisi ottica per l'identificazione degli oggetti in circostanze del mondo reale richiede uno strumento più adattabile. IBM Research ha recentemente sviluppato un potente, analizzatore ottico portatile, abbastanza piccolo da poter essere utilizzato con la fotocamera di un telefono cellulare.
L'intelligenza artificiale e le tecniche di apprendimento automatico, comprese le reti neurali e l'analisi video, svolgono un ruolo importante nel riconoscimento delle caratteristiche ottiche di una sostanza, liquido o oggetto compreso il suo colore, movimento, viscosità e saturazione del colore.
I modelli vengono addestrati con questi dati in modo che possano prevedere il materiale o i costituenti di una sostanza con cui vengono presentati.
La potenza di questa invenzione si trasforma quando la abbiniamo a un software che sfrutta le capacità di calcolo degli smartphone. Il software combina l'intelligenza artificiale addestrata sulle firme ottiche con tecniche di elaborazione delle immagini. Insieme formano il Crypto Anchor Verifier di IBM, tecnologia in grado di scansionare una sostanza o un oggetto per catturarne il modello ottico. Questo apre la strada a qualsiasi numero di applicazioni consumer o aziendali. Esempi inclusi:
Ancoraggio alla blockchain
Questa tecnologia innovativa è un partner naturale della tecnologia blockchain, un registro digitale immutabile che registra le transazioni in una rete peer-to-peer pubblica o privata. L'interesse per l'utilizzo della blockchain per tracciare i beni fisici sta crescendo rapidamente. La soluzione Crypto Anchor Verifier di IBM può essere utilizzata per acquisire la firma ottica da un originale, oggetto senza compromessi e successivamente registrarlo sulla blockchain, che può verificare lungo tutta la catena di approvvigionamento che l'articolo non sia stato manomesso. Come esempio, IBM Crypto Anchor Verifier può essere utilizzato tramite la blockchain per tracciare una cassa di vino dal momento in cui un vignaiolo avvia il processo di distribuzione fino al momento in cui un collezionista lo acquista, per confermare è lo stesso vino che ha lasciato la vigna.
IBM Crypto Anchor Verifier è il migliore amico di un diamante
Collaborando con GIA, stiamo portando questa ricerca al di fuori del laboratorio e in un ambiente reale. GIA è riconosciuto come l'inventore delle famose 4C della qualità del diamante:Cut, Colore, Chiarezza, e Carat Weight, e l'International Diamond Grading System riconosciuto a livello mondiale come lo standard per la qualità dei diamanti. L'Istituto si impegna a garantire la fiducia del pubblico nelle gemme e nella gioielleria attraverso la sua ricerca, istruzione e servizi di identificazione e classificazione delle gemme basati su standard.
GIA sta attualmente testando il software Verifier per applicare questa entusiasmante innovazione alla classificazione dei diamanti acquisendo e creando immagini di modelli 3D di diamanti, analizzarne le caratteristiche e prevederne il grado di chiarezza. Oggi, I modelli di intelligenza artificiale addestrati per prevedere il grado di un diamante hanno eseguito con livelli di precisione (entro un grado) di oltre il 90% nella fase di sviluppo utilizzando immagini 2D. Questo si basa sulla precedente ricerca del GIA che utilizza le immagini per valutare i diamanti.
L'impegno di GIA con IBM Research include la co-progettazione di un sistema di imaging che incorporerà la lente ottica nel processo di classificazione GIA prima che questa soluzione entri in produzione. Durante questo impegno pluriennale, abbiamo in programma di rilasciare servizi nuovi e migliorati.
Nel futuro, GIA esplorerà l'ampliamento dell'accesso a questa capacità di classificazione ai rivenditori come parte della loro missione di proteggere i consumatori e garantire che abbiano fiducia nei diamanti. Ciò potrebbe assumere la forma di domande dei rivenditori che consentono alle persone di verificare il grado e l'autenticità di un diamante per fornire ulteriore fiducia al consumatore e proteggere l'integrità dei rapporti GIA. Immagina di utilizzare la tecnologia Verifier sul tuo cellulare per confermare che il grado di un diamante che hai acquistato è lo stesso grado dato da GIA, o per assicurarti che lo stesso diamante ti venga restituito quando lo fai pulire da una terza parte. GIA spera anche di integrare questa soluzione alla blockchain creando e aggiungendo record sui diamanti che garantiscano trasparenza e verificabilità per le gemme durante il loro viaggio dal produttore al consumatore.
Riteniamo che le opportunità per il Crypto Anchor Verifier siano illimitate e offrano un modo praticabile per proteggere e convalidare tutti i tipi di sostanze fisiche e, combinato con la blockchain, portare nuovi livelli di fiducia nelle transazioni commerciali. Per cosa lo useresti?
