L'impatto dell'automazione nelle città americane. (a) La distribuzione dell'impatto previsto sul lavoro (Em) dall'automazione nelle città degli Stati Uniti utilizzando le stime di Frey &Osborne. (Riquadro) La distribuzione che utilizza stime alternative. (b) L'impatto atteso sul lavoro diminuisce logaritmicamente con le dimensioni della città utilizzando le stime di Frey &Osborne [12]. Forniamo la linea di miglior adattamento (pendenza =- 3.215) con correlazione di Pearson per dimostrare la significatività (titolo). Forniamo anche un modello di regressione del kernel gaussiano con il relativo intervallo di confidenza del 95%. (Riquadro) La riduzione dell'impatto previsto sul lavoro con l'aumento delle dimensioni della città viene nuovamente osservata utilizzando stime alternative (la linea di adattamento migliore ha pendenza -1,24, Pearson =− 0,26, pval <10-7). (c) Una mappa delle aree statistiche metropolitane degli Stati Uniti colorata in base all'impatto previsto sul lavoro dall'automazione. Credito: Journal of The Royal Society Interface (2018). DOI:10.1098/rsif.2017.0946
Un piccolo team di ricercatori del MIT e della Kellogg School of Management della Northwestern University ha trovato prove che suggeriscono che l'automazione causerà più perdite di posti di lavoro nelle città più piccole rispetto alle grandi città. Nel loro articolo pubblicato su Journal of the Royal Society Interface , il team descrive la loro analisi della ricerca precedente per discernere quali tipi di lavori hanno maggiori probabilità di essere assunti dalle macchine, e come potrebbe applicarsi alle città.
Mentre i progressi tecnologici avanzano sempre più, un numero crescente di posti di lavoro un tempo occupati da esseri umani viene rilevato da macchine o robot:l'industria automobilistica ne è un ottimo esempio. I robot ora svolgono un ruolo importante negli impianti di produzione. Ma quali tipi di lavoratori devono preoccuparsi di perdere il lavoro a causa dei robot, e quali sono la relatività sicura? Questo era ciò che i ricercatori hanno cercato di imparare.
I ricercatori hanno iniziato studiando i risultati trovati da altri team che hanno esaminato quali tipi di lavori sono più suscettibili di meccanizzazione. Non sorprende, hanno scoperto che almeno nel prossimo futuro, quei lavori che sono relativamente semplicistici sono quelli che hanno maggiori probabilità di essere soppiantati da una macchina o da un robot. Notano che lavori come cameriere, venditore o usciere sono probabilmente automatizzati perché le competenze richieste sono ragionevolmente facili da programmare in una macchina. D'altra parte, i lavori che richiedono personalità o creatività sembrano molto meno probabili essere assunti da una macchina o da un robot. Non vedremo presto avvocati robot o insegnanti di scuola, prevedono.
I ricercatori hanno quindi applicato ciò che hanno appreso alla sociologia e alla geografia:quali persone che vivono in quali aree hanno più o meno probabilità di vedere la perdita di posti di lavoro a causa della macchinazione? Dopo aver confrontato i tipi di lavori che sono generalmente disponibili in luoghi diversi, i ricercatori hanno scoperto che le città più piccole (e paesi, presumibilmente) hanno maggiori probabilità di perdere posti di lavoro a causa dell'automazione rispetto alle grandi città. Questo, suggeriscono, è perché i lavori nelle città più piccole tendono ad essere più laboriosi e richiedono meno competenze. Città, d'altra parte, offrono posizioni molto più sofisticate, molti dei quali non saranno probabilmente automatizzati in tempi brevi.
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