I ricercatori della University of Western Australia hanno progettato un nuovo sistema in grado di eseguire il riconoscimento facciale 3D su larga scala che potrebbe trasformare l'intera industria della biometria.

Il modello potrebbe essere utilizzato da qualsiasi organizzazione o agenzia governativa per un riconoscimento facciale 3D più accurato e potrebbe portare ad applicazioni diffuse, e migliorare le misure di sicurezza eliminando potenzialmente la necessità di password personali.

Il riconoscimento facciale sta rapidamente diventando lo strumento preferito per la sorveglianza, sicurezza e IT e si basa sulla capacità dei modelli informatici di determinare se una persona è legittima o meno.

Attualmente, Il riconoscimento facciale 2-D delle fotografie è ampiamente utilizzato e ha apparentemente superato i livelli di accuratezza umana, tuttavia presenta diverse carenze che il modello 3-D più avanzato è in grado di affrontare.

A differenza del software di riconoscimento facciale 2-D, I modelli 3D hanno il potenziale per affrontare i cambiamenti nella struttura del viso, espressione, pose e scala, eppure i dati sono difficili da raccogliere.

I dati facciali 2-D possono essere ottenuti semplicemente effettuando una ricerca su Internet, mentre i dati facciali 3-D richiedono la raccolta fisica da soggetti reali, limitandone così l'uso.

Il team di ricerca del Dipartimento di informatica e ingegneria del software dell'UWA ha creato il primo modello nel suo genere, chiamato FR3DNet, analizzando 3,1 milioni di scansioni 3D di oltre 100, 000 persone.

Hanno addestrato il modello per apprendere le identità di un ampio set di dati di persone "conosciute" e quindi abbinare un volto di prova a una di quelle identità.

Il creatore del modello 3D, Dott. Syed Zulqarnain Gilani, ha affermato che il modello è stato un enorme passo avanti nel campo del riconoscimento facciale 3D.

"Con le fotocamere 3D standard che diventano economiche e convenienti, il futuro del puro riconoscimento facciale 3D non sembra lontano, " ha detto il dottor Gilani.

"La nostra ricerca mostra che le prestazioni di riconoscimento sulle scansioni 3D sono migliori e più robuste. La tua scansione 3D potrebbe essere in qualsiasi posa, indossare occhiali o una maschera per il viso, e ridendo o semplicemente sorridendo e la modella profonda ti riconoscerà in un istante.

"Speriamo che questa ricerca contribuisca a migliorare la sicurezza sui dispositivi che utilizzano il riconoscimento facciale per garantire l'accesso a reti e sistemi".

Il modello di riconoscimento facciale 3-D (FR3DNet) è attualmente disponibile per scopi di ricerca. Il documento è stato pubblicato in Visione artificiale e riconoscimento di schemi .