I governi potrebbero presto essere in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale (AI) per rilevare in modo semplice ed economico i problemi con le strade, ponti ed edifici.

Un nuovo sistema software di intelligenza artificiale sviluppato dai ricercatori dell'Università di Waterloo analizza automaticamente le fotografie scattate dalle telecamere montate sui veicoli per segnalare le buche, crepe e altri difetti.

"Se i governi hanno queste informazioni, possono pianificare meglio quando riparare una determinata strada e farlo a un costo inferiore, " ha detto John Zelek, un professore di ingegneria a Waterloo. "Essenzialmente, potrebbe significare tasse più basse per i residenti".

I governi di tutto il mondo adottano attualmente due approcci di base per monitorare le condizioni delle strade, il focus iniziale della ricerca.

In molte piccole giurisdizioni, i lavoratori semplicemente guidano in giro, ispezionare visivamente le strade e prendere appunti. Altri utilizzano camion dotati di costose telecamere per registrare immagini del marciapiede per la valutazione manuale da parte di team di analisti.

Secondo Zelek, il sistema di intelligenza artificiale automatizzato ora in fase di perfezionamento a Waterloo ridurrebbe i costi di valutazione, raggiungere una precisione almeno comparabile, portare a riparazioni più tempestive a causa di un monitoraggio più frequente e produrre risultati uniformi.

"È un'analisi più coerente perché non stai introducendo i pregiudizi di diversi esseri umani che guardano i dati in modo diverso, " Egli ha detto.

Il progetto è iniziato utilizzando immagini online gratuite di strade da Google Street View. Da allora i ricercatori hanno applicato il software AI anche a immagini provenienti da altre fonti, compresa un'azienda con un sistema parzialmente automatizzato per rilevare i difetti della pavimentazione.

Zelek, che sta collaborando con Ph.D. studente David Chacra, ha detto che le piccole giurisdizioni potrebbero utilizzare il sistema di intelligenza artificiale per analizzare i video ripresi dalle telecamere dei cellulari montate nei veicoli mentre i lavoratori svolgono le loro normali attività.

I dati delle valutazioni automatizzate potrebbero quindi essere sovrapposti alle mappe stradali per creare uno strumento che consenta ai funzionari di pianificare e dare priorità alle riparazioni.

Oltre a perfezionare la loro tecnologia di valutazione stradale, i ricercatori stanno esplorando l'uso del software AI su immagini registrate da droni di ponti, edifici e altre infrastrutture. Un'altra potenziale applicazione comporterebbe il monitoraggio dello stato di avanzamento dei progetti di costruzione.

"Se le parti di un nuovo edificio non si uniscono correttamente, sarebbe ovviamente molto utile segnalare i problemi prima che i prossimi 30 piani siano stati costruiti, " disse Zelek.

L'ultimo di una serie di articoli sulla ricerca sarà presentato alla 26a Conferenza europea sull'elaborazione dei segnali a Roma, Italia a settembre.