Riesci a individuare un bugiardo?

È abbastanza complicato nelle conversazioni faccia a faccia che offrono espressioni facciali, gesti e tono di voce perché quei segnali fisici aggiungono contesto. Individuare un bugiardo diventa ancora più difficile nelle conversazioni al computer cieche.

Il ricercatore della Florida State University Shuyuan Ho vuole liberarsi di quei paraocchi creando un rivoluzionario poligrafo online.

"Il futuro della mia ricerca è un poligrafo online che potrebbe essere utilizzato in molti modi diversi, " disse Ho, professore associato presso il College of Communication and Information. "Potresti usarlo per appuntamenti online, Facebook, Twitter:le applicazioni sono infinite. Penso che il futuro sia illimitato per un sistema di poligrafo online".

Ho immagina un futuro in cui la tecnologia possa identificare bugiardi e veritieri in base alle parole che scrivono nei messaggi elettronici. La sua ultima ricerca si è tuffata nelle oscure profondità dell'inganno di Internet dove il trolling, il furto di identità e il phishing per i numeri di carta di credito catturano un numero crescente di utenti online.

Lo studio di ricerca, pubblicato sulla rivista Computer nel comportamento umano , ha dettagliato i risultati di un gioco online che ha creato per misurare le comunicazioni veritiere e ingannevoli tra due persone.

Ho analizzato le parole in quelle conversazioni, sperando di estrarre il contesto da milioni di bit di dati in molti messaggi, descritti come segnali di azione linguistica, proprio come le persone ottengono il contesto vedendo segnali fisici che indicano se qualcuno sta dicendo la verità o mente.

I risultati sono stati sorprendenti.

Gli esperimenti hanno rivelato che una persona potrebbe individuare bugie nei messaggi circa il 50 percento delle volte, mentre un approccio di apprendimento automatico potrebbe identificare l'inganno con un tasso di precisione compreso tra l'85 e il 100%.

Ho è entusiasta del potenziale di questa ricerca.

"Voglio attirare l'attenzione del mondo su questa ricerca in modo da poterla trasformare in un prodotto commerciale che possa essere collegato a tutti i tipi di forum sociali online, " Ho detto. "Questa ricerca di base offre un grande potenziale per sviluppare un sistema di poligrafo online che aiuta a proteggere la nostra comunicazione online".

Ho supervisiona l'iSensor Lab nel campus della FSU, dove i ricercatori conducono esperimenti per comprendere meglio l'inganno nelle comunicazioni online.

Per facilitare queste conversazioni, ha creato un gioco online progettato per identificare i segnali linguistici che smascherano gli ingannatori e i veritieri.

Il gioco assegna casualmente i giocatori per interpretare i ruoli di "The Saint" e "The Sinner". Mentre peccatori e santi interagivano tramite computer, i ricercatori dell'iSensor Lab hanno catturato quelle conversazioni e hanno utilizzato la tecnologia di apprendimento automatico per esaminare i modelli di parole e scrittura.

Da quell'analisi sono emerse alcune affascinanti tendenze linguistiche. I peccatori bugiardi furono trovati meno espressivi, ma usavano parole più decorative per messaggio. Hanno mostrato emozioni più negative e sono apparsi più ansiosi quando hanno comunicato con i veritieri.

Gli ingannatori hanno anche impiegato meno tempo per rispondere e hanno usato più parole di intuizione, come "pensare" e "sapere, " e tendevano a usare più parole di certezza, compreso "sempre" o "mai".

Al contrario, i veritieri usavano più parole di speculazione, come "forse" e "indovina, " e impiegavano più tempo per rispondere alle domande. Questi santi fornivano idee più ragionate usando parole di causalità - "perché" - ed esprimevano un pensiero più riflessivo con parole come "dovrebbe" e "potrebbe".

"I veritieri tendono a dire spesso 'no'. Perché?" Ho chiesto. "Amano dare enfasi quando spiegano le loro ragioni. Se glielo chiedi, 'È vero?' Tendono a dire "no" perché c'è un'altra vera ragione".

I ricercatori hanno anche calcolato i ritardi tra ogni frase, e anche parti di una frase, inserendo timestamp sulle parole. Quella precisa ripartizione mostrava chiaramente quanto una persona si fosse fermata durante le interazioni, un altro segnale di azione linguistica.

Quelle pause potrebbero essere state così lievi da non essere necessariamente evidenti a una persona, ma la tecnologia di apprendimento automatico potrebbe individuarlo.

Ho ha detto che spera che la sua ricerca alla fine offra alle persone una protezione migliore quando sono online.

"Penso che tutti abbiamo buon senso riguardo alle persone che incontriamo faccia a faccia, ma quanto buon senso abbiamo con gli estranei che incontriamo online dove puoi incontrare molte persone molto velocemente, Ho detto. "Questa ricerca è così importante perché può fornire un altro punto di riferimento che offre maggiore protezione. Tutta la società può beneficiarne".