Chi ha messo il non umano nelle risorse umane? A prima vista, sembra un'alleanza impopolare:l'uso dell'intelligenza artificiale per supportare gli obiettivi strategici di un'azienda nei confronti delle risorse umane.

IBM, però, è l'azienda che sta diventando grande e audace nel difendere i vantaggi della tecnologia che guida gli sforzi di lavoro per mantenere il meglio, il più brillante, il più adatto a contribuire con qualcosa al tavolo della conferenza.

Ginni Rometty, CEO di IBM, ha pubblicizzato il successo nell'uso dell'IA da parte di IBM per guidare la forza lavoro al @ Work Talent + HR Summit della CNBC. Si è seduta con Jon Fortt e ha fornito alcuni numeri impressionanti su come lo strumento AI di IBM ha aiutato l'azienda.

Primo, anche se, facciamo un flashback ai vecchi tempi di Watson sotto i riflettori quando Forsyth Alexander nel 2016 in un blog ha affermato che le persone delle risorse umane potrebbero utilizzare Watson Analytics per sapere quali fattori possono essere modificati per mantenere buoni risultati. Alexander ha illustrato ai lettori quali lampadine possono accendere una volta che il curioso delle risorse umane ha effettuato l'accesso a Watson Analytics.

"Chiedo a Watson Analytics cosa determina l'attrito, perché è la cosa più interessante per me, e voglio vedere come gli altri campi si riferiscono statisticamente a quell'obiettivo. Sembra che fare molti straordinari sia fortemente legato all'attrito." Ha poi chiesto a Watson di mostrare le sue informazioni predittive "su come il ruolo lavorativo e la valutazione delle prestazioni si riferiscono ai dipendenti che hanno lasciato".

Sicuro, alcune intuizioni sui fattori scatenanti che un lavoratore lascerà che ha visto possono sembrare ovvie:le persone che lavorano molte ore extra senza essere ricompensate e l'attrito nei lavori di vendita è maggiore rispetto ad altre aree.

"Quello che fa Watson Analytics è quantificare queste informazioni in modo affidabile." Quel modo, lei disse, un'azienda può intraprendere azioni mirate basate su informazioni fattuali.

Avanti veloce al 2019 e IBM sta ancora parlando del potenziale dell'intelligenza artificiale per le risorse umane e, per quanto riguarda la precisione, i numeri propagandati sono impressionanti. La CNBC ha affermato che IBM HR ora ha un brevetto per il suo "programma di attrito predittivo" che è stato sviluppato insieme a Watson per prevedere il rischio di fuga dei dipendenti e prescrivere azioni per i manager per coinvolgere i dipendenti.

Il CEO Ginni Rometty nel 2019 ha parlato di questo "programma di attrito predittivo".

Eric Rosenbaum, Editore, CNBC.com, ha affermato che lo strumento di conservazione dell'intelligenza artificiale fa parte di una suite di prodotti IBM progettati per capovolgere l'approccio tradizionale alla gestione delle risorse umane.

L'intelligenza artificiale IBM può prevedere quali dipendenti lasceranno un lavoro con una precisione del 95%.

Lo strumento alimenta una visione strategica generale di IBM di cambiare la funzione delle risorse umane da servizio a motore di crescita. Ha anche detto, devi mettere le abilità al centro della cultura.

Un articolo in Forbes trasmette una comprensione della fidelizzazione proattiva delle persone.

"La strategia per i talenti di IBM prevede anche la fidelizzazione proattiva delle persone. Il suo sistema di intelligenza artificiale delle risorse umane prevede con precisione il 95% delle volte se le persone potrebbero voler lasciare l'azienda. 'Ha salvato l'azienda oltre $ 300 milioni, "disse Rometti, in particolare a causa di pratiche di conservazione proattive. È l'intelligenza artificiale che ha suggerito ai dirigenti IBM di agire, che si tratti di aggiungere ulteriori compensi, lo sviluppo delle competenze o un cambiamento di lavoro, prima che il dipendente possa andarsene".

Come funziona questo strumento di intelligenza artificiale? Sul serio, Come funziona? Diversi rapporti hanno affermato di non aver trovato dettagli sul funzionamento di questa intelligenza artificiale.

Nel frattempo, non tutti si affrettano a rallegrare e abbracciare il ruolo dell'IA nelle risorse umane. Un punto di vista interessante è stato quello di Nick Kolakowski, Editore anziano, Approfondimenti sui dadi :

"Infatti, dato tutto il clamore su A.I. e apprendimento automatico, è facile dimenticare che questi non sono sistemi onniscientemente saggi... e i processi delle risorse umane sono generalmente molto più sofisticati, con un delicato elemento umano."

D'altra parte, non è facile ignorare le intuizioni di Rometty sull'attenzione e l'equità dei dipendenti.

Tutti i manager della tua esperienza hanno tenuto d'occhio la tua crescita professionale? "Tra i compiti in cui non sempre le funzioni HR e i responsabili aziendali si sono dimostrati efficaci, e dove l'IA giocherà un ruolo più importante in futuro, è mantenere i dipendenti su un percorso di carriera chiaro e identificare le loro competenze, " ha affermato CNBC.com. "Rometty ha affermato che essere trasparenti con i singoli dipendenti sul loro percorso di carriera è un problema in cui molte aziende continuano a fallire".

Per quanto riguarda le valutazioni formali delle competenze. i manager possono essere soggettivi nelle valutazioni.

Ciò nonostante, le risorse umane come funzione umana con l'intelligenza artificiale nel mix è un argomento irritante per alcuni lavoratori e non è stato sorprendente vedere commenti ponderati dei lettori in TechSpot .

"Se solo potessimo prevedere quando 'il prossimo tizio' sta caricando il suo AR-15 e si prepara a fare qualcosa di terribile, " ha detto un lettore.

"Ora sarebbe bello se anche i dipendenti potessero usare l'intelligenza artificiale per prevedere quando verranno licenziati..." ha detto un altro,

E questo:"Per quanto riguarda ciò che sta guardando questa IA, dicono che le persone non lasciano le aziende, lasciano i padroni".

Forse l'ultima parola in merito spetta a don Pontefract in Forbes :"L'intelligenza artificiale è un must per qualsiasi team di risorse umane se vuole sopravvivere non solo alla guerra dei talenti in corso, ma anche alla sua esistenza a lungo termine, pure. La grande domanda è se farà buon uso di quella tecnologia per assistere tutti i dipendenti, o verrà semplicemente utilizzato per ridurre i costi e il numero totale di dipendenti".

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