L'eccesso di velocità è il tipo più rischioso di guida aggressiva, secondo un'analisi univoca dei dati provenienti dai dispositivi di bordo dei veicoli.

I ricercatori dell'Università di Waterloo hanno esaminato i dati di 28 milioni di viaggi alla ricerca di possibili collegamenti tra quattro cattivi comportamenti di guida:eccesso di velocità, frenata brusca, forte accelerazione e curva difficile e la probabilità di incidenti.

La loro analisi ha rivelato che l'eccesso di velocità è un forte predittore di incidenti, mentre non è stato possibile stabilire collegamenti statisticamente significativi per gli altri tipi di guida aggressiva.

"Per le compagnie di assicurazione che utilizzano questi dati telematici per valutare chi è un buon rischio e chi no, il nostro suggerimento basato sui dati è di guardare alla velocità, alle persone che guidano troppo velocemente, " ha detto Stefan Steiner, un professore di statistica presso la Facoltà di Matematica di Waterloo.

I dati per lo studio provenivano da compagnie assicurative in Ontario e Texas con clienti che avevano dispositivi diagnostici a bordo installati nei loro veicoli.

Nel primo studio di questo tipo, i ricercatori hanno inizialmente analizzato i dati per identificare 28 incidenti sulla base di indicatori come una rapida decelerazione.

Ogni veicolo in quegli incidenti è stato poi abbinato a 20 veicoli di controllo che non erano stati coinvolti in incidenti, ma erano simili in termini di altre caratteristiche, compresa la posizione geografica e la distanza in auto.

Quando i casi di incidente sono stati confrontati con i casi di controllo utilizzando un sofisticato sistema di penalità per i quattro tipi di cattiva guida, l'eccesso di velocità è emerso come la differenza chiave tra loro.

"Alcuni dei risultati non sono una sorpresa, ma prima di questo avevamo un intero settore basato sull'intuizione, " disse Allaa (Ella) Hilal, professore a contratto di ingegneria elettrica e informatica. "Ora è formulato:sappiamo che la guida aggressiva ha un impatto".

Steiner ha avvertito che lo studio era limitato da diverse incognite, come conducenti diversi che utilizzano lo stesso veicolo, e sono necessarie ulteriori ricerche per verificare i risultati.

Ma ha affermato che l'analisi dei dati telematici potrebbe alla fine rivoluzionare il settore assicurativo consentendo una più equa, premi personalizzati in base al comportamento di guida effettivo, non l'età, genere o luogo.

Hilal ritiene che i dati potrebbero anche rendere le strade più sicure fornendo ai conducenti sia prove tangibili che incentivi finanziari al cambiamento.

"Avere queste informazioni esposte e comprese consente alle persone di avvolgere le loro menti intorno ai loro veri rischi e migliorare i loro comportamenti di guida, " ha detto. "Siamo super pompati dal suo potenziale".