I ricercatori e gli scienziati che conducono sondaggi e esperimenti devono attenersi a determinate linee guida e regole procedurali al fine di assicurare l'accuratezza evitando errori di campionamento come grande variabilità, distorsione o sottocopertura. Gli errori di campionamento possono influenzare in modo significativo la precisione e l'interpretazione dei risultati, che a loro volta possono comportare costi elevati per le imprese o agenzie governative o danni a popolazioni di persone o organismi viventi studiati.
TL; DR (anche Long, Did not Read)
Per condurre correttamente un sondaggio, devi determinare il tuo gruppo campione. Questo gruppo di esempio dovrebbe includere le persone rilevanti per l'argomento del sondaggio. Vuoi sondare quanto più grande è una dimensione del campione; le dimensioni dei campioni più piccole si riducono in modo rappresentativo dell'intera popolazione.
Una piccola dimensione del campione può anche portare a casi di parzialità, come la mancata risposta, che si verifica quando alcuni soggetti non hanno l'opportunità di partecipare al sondaggio . In alternativa, il bias di risposta volontaria si verifica quando solo un piccolo numero di soggetti non rappresentativi ha la possibilità di partecipare al sondaggio, solitamente perché sono gli unici a saperlo.
Dimensione del campione
Nel caso di ricercatori che conducono sondaggi, ad esempio, la dimensione del campione è essenziale. Per condurre correttamente un sondaggio, è necessario determinare il gruppo di campioni. Questo gruppo di esempio dovrebbe includere le persone che sono rilevanti per l'argomento del sondaggio.
Ad esempio, se stai conducendo un sondaggio sul fatto che un determinato pulitore di cucina sia preferito rispetto a un'altra marca, dovresti esaminare un gran numero di persone chi usa i detergenti per la cucina. L'unico modo per ottenere risultati accurati al 100% è quello di sondare ogni singola persona che utilizza detergenti per la cucina; tuttavia, poiché ciò non è fattibile, è necessario sondare il più grande possibile un gruppo di campioni.
Svantaggio 1: Variabilità
La variabilità è determinata dalla deviazione standard della popolazione; la deviazione standard di un campione è il modo in cui i risultati reali del sondaggio potrebbero essere lontani dai risultati del campione che hai raccolto. Vuoi sondare quanto più grande è una dimensione del campione; più grande è la deviazione standard, meno accurati saranno i risultati, dal momento che le dimensioni dei campioni più piccole si riducono in modo rappresentativo dell'intera popolazione.
Svantaggio 2: Uncoverage Bias
Una piccola dimensione del campione influisce anche sul affidabilità dei risultati di un sondaggio perché porta a una maggiore variabilità, che può portare a pregiudizi. Il caso più comune di bias è il risultato di una mancata risposta. La mancata risposta si verifica quando alcuni soggetti non hanno l'opportunità di partecipare al sondaggio. Ad esempio, se chiami 100 persone tra le 2 e le 5 del pomeriggio e chiedere se sentono di avere abbastanza tempo libero nel loro programma giornaliero, la maggior parte degli intervistati potrebbe dire "sì". Questo campione - e i risultati - sono di parte, dato che la maggior parte dei lavoratori svolge il proprio lavoro durante questi orari.
Le persone che sono al lavoro e impossibilitate a rispondere al telefono potrebbero avere una risposta diversa rispetto a quelle che sono in grado di rispondere al telefono nel pomeriggio. Queste persone non saranno incluse nel sondaggio e la precisione del sondaggio risentirà della mancata risposta. Il tuo sondaggio non solo soffre a causa dei tempi, ma il numero di soggetti non aiuta a compensare questa deficienza.
Svantaggio 3: bias di risposta volontaria
Il bias di risposta volontaria è un altro svantaggio che viene con una piccola dimensione del campione. Se pubblichi un sondaggio sul tuo sito web per la pulizia della cucina, solo un piccolo numero di persone ha accesso o conoscenza del tuo sondaggio ed è probabile che coloro che partecipano lo faranno perché sono fortemente interessati all'argomento. Pertanto, i risultati del sondaggio saranno distorti per riflettere le opinioni di chi visita il sito. Se un individuo si trova sul sito Web di un'azienda, è probabile che supporti la società; ad esempio, potrebbe cercare coupon o promozioni da quel produttore. Un sondaggio pubblicato solo sul suo sito web limita il numero di persone che parteciperanno a coloro che già avevano un interesse nei loro prodotti, il che causa un pregiudizio volontario alla risposta.
