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La deviazione percentuale quantifica quanto i singoli punti dati si discostano dal valore medio di un set di dati. È un indicatore chiave della variabilità e aiuta a valutare la precisione delle misurazioni.
Inizia trovando la media (media) del tuo set di dati. Somma tutti i valori e dividi per il numero di osservazioni. Ad esempio, se pesi quattro meloni a 2 libbre, 5 libbre, 6 libbre e 7 libbre, la somma sarà 20 libbre. Dividendo per quattro si ottiene un peso medio di 5 libbre.
La deviazione media è la differenza media assoluta tra ciascun punto dati e la media complessiva. Per ogni punto, calcola il valore assoluto della sua differenza dalla media:D = |d – m| . Usando l'esempio del melone:
Sommando queste deviazioni (3 libbre+0 libbre+1 libbra+2 libbre=6 libbre) e dividendo per quattro osservazioni si ottiene una deviazione media di 1,5 libbre.
Dividere la deviazione media per la media e moltiplicarla per 100 per esprimerla in percentuale:
Deviazione percentuale=(1,5 lb/5 lb)×100=30%
Ciò significa che, in media, il peso di ciascun melone differisce dalla media del 30% del peso medio.
Quando si confrontano i risultati sperimentali con un valore teorico o noto, la deviazione percentuale misura quanto la media sperimentale si discosta da quello standard. Utilizza la formula:
Deviazione percentuale=(Sperimentale–Conosciuto)/Conosciuto×100
Esempio:un esperimento produce una densità media di 2.500 kg/m² per l'alluminio, mentre la densità accettata è 2.700 kg/m². Il calcolo è:
(2.500–2.700)/2.700×100=-7,41%
Un risultato negativo indica che la media sperimentale è inferiore allo standard; un valore positivo indica che è più alto.
