Di Carter McBride, aggiornato il 30 agosto 2022
La media presunta è un approccio rapido e pratico per stimare la media di un piccolo set di dati (meno di 20 osservazioni) senza eseguire un calcolo completo. Selezionando un valore iniziale ragionevole e modificandolo tramite semplici operazioni aritmetiche, puoi arrivare a un'approssimazione accurata che funge da solida base per ulteriori analisi.
Inizia ordinando i valori dal più piccolo al più grande. Ad esempio, se il tuo set di dati contiene 43, 45, 46, 48 e 49, l'elenco ordinato è già 43 ≤ 45 ≤ 46 ≤ 48 ≤ 49.
Selezionare una media presunta che sia rappresentativa dei dati. Una strategia comune è scegliere il valore medio; nell'esempio sopra, 46 funge da linea di base intuitiva.
Sottrai la media presunta da ciascuna osservazione:
43 – 46 =–3 | 45 – 46 =–1 | 46 – 46 =0 | 48 – 46 =2 | 49 – 46 =3
Combina tutte le deviazioni:(–3) + (–1) + 0 + 2 + 3 =1.
Dividi il totale per il numero di osservazioni:1 ÷ 5 =0,2.
Aggiungi il risultato alla tua stima iniziale:46 + 0,2 =46,2. Il valore corretto, 46,2, è la media calcolata.
Quando si hanno punti dati limitati, questo metodo consente di risparmiare tempo e ridurre lo sforzo di calcolo fornendo comunque un risultato che rispecchia fedelmente la media reale. È particolarmente utile in contesti di classe, rapidi controlli di qualità e revisioni preliminari dei dati.
La media presunta è un modo semplificato per stimare una media per set di dati di piccole dimensioni.
