Utilizzando i dati radar della missione Copernicus Sentinel-1, possono essere valutate le aree in cui viene coltivato il riso nello stato meridionale indiano del Tamil Nadu. I colori dal blu chiaro al magenta rappresentano i campi coltivati e dal verde chiaro al verde scuro rappresentano le foreste. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2016), elaborato da RIICE/TNAU
Per la prima volta in India, un governo statale sta usando i satelliti per valutare i raccolti persi in modo che gli agricoltori possano beneficiare di pagamenti assicurativi rapidi.
Lo stato meridionale indiano del Tamil Nadu ospita circa 68 milioni di persone, di cui quasi un milione sono coltivatori di riso. Però, Il Tamil Nadu sta affrontando la peggiore siccità degli ultimi 140 anni, rendendo la terra troppo secca per le risaie, rendimento perso, miseria e disordini diffusi.
La missione radar Copernicus Sentinel-1 è stata utilizzata per alleviare un po' le sofferenze fornendo prove di terreni danneggiati e raccolti falliti, in modo che l'Agricultural Insurance Company of India possa risarcire gli agricoltori il più rapidamente possibile. Finora, più di 200.000 agricoltori hanno ricevuto pagamenti.
Malese Kumar Poddar, direttore generale della società, disse, "La valutazione dei danni basata sulla tecnologia di telerilevamento sta introducendo molta obiettività nel programma di assicurazione del raccolto.
"Al di là della valutazione della perdita di area, siamo anche desiderosi di applicare la tecnologia per valutare le rese effettive alla fine della stagione".
I satelliti che trasportano telecamere ottiche possono fornire immagini della superficie terrestre solo alla luce del giorno e in assenza di nuvole, ma i satelliti Sentinel-1 portano un radar che funziona a prescindere.
Questo lo rende una missione ideale da utilizzare nelle regioni tropicali e subtropicali, che sono spesso nuvolosi.
Le immagini radar di Sentinel-1 combinate con la modellazione della resa del riso sono al centro dell'iniziativa di informazioni e assicurazioni basate sul telerilevamento tedesco-svizzero per le colture nelle economie emergenti (RIICE).
Francesco Holecz, da sarmap, istituire il servizio in collaborazione con l'International Rice Research Institute, Partner RIICE, Autorità e università indiane.
Egli ha detto:"L'affidabile ripetitività delle Sentinelle, i loro brevi intervalli di rivisitazione, il libero, l'accesso rapido e semplice ai prodotti e l'elevata qualità dei dati hanno contribuito molto alla praticabilità dei sistemi di monitoraggio del riso via satellite".
Gagandeep Singh Bedi, Commissario per la produzione agricola e segretario principale del governo del Tamil Nadu ha aggiunto, "La tecnologia di telerilevamento RIICE ci consente di valutare perdite e danni alle colture in modo più trasparente e tempestivo.
Utilizzando i dati radar della missione Copernicus Sentinel-1, possono essere valutate le aree in cui viene coltivato il riso nello stato meridionale indiano del Tamil Nadu. Questo sta svolgendo un ruolo importante nel compensare gli agricoltori per i raccolti persi durante i periodi di grave siccità. I diversi colori indicano l'inizio della stagione della coltivazione del riso nel Tamil Nadu centro-orientale, India, nel 2016. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2016), elaborato da RIICE/TNAU
"E' stato particolarmente utile durante l'ultima stagione agricola per identificare i villaggi che erano stati colpiti dalla siccità, e gli agricoltori hanno beneficiato della tecnologia ottenendo reclami in tempi record".
La rete di ricerca sta anche lavorando con partner di altri paesi per sviluppare ulteriormente il metodo.
Per esempio, la Tamil Nadu Agricultural University e l'International Rice Research Institute nelle Filippine stanno cercando di usarlo per valutare i raccolti alla fine della stagione.
Sellaperumal Pazhanivelan, dall'università, disse, "Riteniamo che questa tecnologia possa aiutare i governi statali a ottenere dati oggettivi e trasparenti sui raccolti effettivi di riso in modo che gli agricoltori colpiti da pericoli naturali possano essere identificati rapidamente".
