Stime di automatizzabilità nella rete della mobilità professionale. (a) Un istogramma della probabilità di informatizzazione per diverse occupazioni come stimato da Frey e Osborne [8], suggerendo una distribuzione bimodale. (b) La rete della mobilità professionale, dove i nodi rappresentano le occupazioni e i collegamenti rappresentano le possibili transizioni dei lavoratori tra le occupazioni. I nodi rossi hanno un'elevata automatizzabilità, e i nodi blu hanno una bassa automatizzabilità. La dimensione dei nodi indica il logaritmo del numero di dipendenti in ciascuna occupazione. Credito: Journal of The Royal Society Interface (2021). DOI:10.1098/rsif.2020.0898
In uno studio pubblicato su Journal of the Royal Society Interface nel gennaio 2021, Professore esterno SFI Doyne Farmer, prima autrice Maria del Rio-Chanona, e i loro colleghi dell'Università di Oxford esplorano l'impatto dell'automazione sui lavoratori a basso salario. La pandemia di COVID-19 sta accelerando il ritmo dell'automazione, e hanno determinato che i lavoratori a basso salario affrontano il doppio problema di avere maggiori probabilità di perdere il lavoro a causa dell'automazione e meno probabilità di avere le competenze per passare a posti di lavoro appena creati.
Questo lavoro si basa su un modello basato sui dati creato per analizzare come i lavoratori si muovono attraverso una rete di mobilità professionale derivata empiricamente in risposta a scenari di automazione. Individuando i lavoratori più a rischio di disoccupazione di lunga durata, il modello dei ricercatori può indirizzare meglio il sostegno ai lavoratori e i programmi di riqualificazione per aiutare i lavoratori a basso salario ad adattarsi all'economia che cambia.
Lo studio ha anche rivelato che i rischi di disoccupazione non sono limitati a coloro che sono direttamente sfollati dall'automazione. Operatori per l'infanzia, che sono a basso rischio di automazione, rischiano di affrontare un mercato del lavoro molto più impegnativo a causa di altri lavoratori sfollati che tentano di entrare nel loro settore.
"Senza un'azione adeguata, l'automazione potrebbe causare ulteriore disagio profondo, " afferma Farmer. "Ma con i giusti quadri politici in atto, compreso un sostegno mirato per i lavoratori a basso salario, potrebbe alimentare un'economia migliore per tutti".
"Mobilità occupazionale e automazione:un modello basato sui dati" è pubblicato su Journal of the Royal Society Interface .
