La tempistica del dragaggio è la chiave per aiutare a preservare uno degli ecosistemi più produttivi e importanti del mondo:praterie di alghe, ha scoperto un nuovo studio condotto dai ricercatori del QUT.

Lo studio, pubblicato durante la notte in Comunicazioni sulla natura , è stato guidato dai ricercatori del QUT in collaborazione con esperti di alghe marine delle università Edith Cowan e James Cook.

Ricercatore capo, Il dottor Paul Wu di QUT, ha sviluppato un modo per prevedere il momento ideale per dragare al fine di dare alle alghe le migliori e più rapide possibilità di recupero.

Il dottor Wu ha affermato che il dragaggio è una fonte di perdita di alghe e che i tempi del dragaggio determinano se le alghe si riprenderanno e con quale rapidità.

"Questa si chiama finestra ecologica, ", ha detto il dottor Wu.

Il team di ricercatori ha studiato 28 praterie di alghe in tutto il mondo.

Le fanerogame forniscono riparo e cibo a una comunità di vita incredibilmente diversificata, dalla più piccola delle creature marine, Pescare, tartarughe, dugonghi, altri mammiferi marini e uccelli.

Si stima inoltre che un ettaro di alghe può assorbire 35 volte più anidride carbonica di un ettaro di foresta pluviale amazzonica, oltre a produrre 100mila litri di ossigeno al giorno.

Nonostante questo immenso valore, vaste aree di alghe stanno scomparendo ogni anno a causa di fattori di stress accumulati, comprese le attività umane, in particolare il dragaggio.

Il dott. Wu è ricercatore associato presso il Centro di eccellenza ARC per le frontiere matematiche e statistiche (ACEMS) all'interno della Facoltà di scienze matematiche e statistiche di QUT.

Ha sviluppato un modello statistico avanzato per prevedere quando il dragaggio ha meno probabilità di danneggiare le alghe.

Il dottor Wu ha affermato che il modello potrebbe essere utilizzato a livello globale, non solo in Australia.

"Il nostro modello può fornire una riduzione fino a quattro volte dei tempi di recupero, e fino al 35 per cento di riduzione del rischio di estinzione locale per le specie di fanerogame, ", ha detto il dottor Wu.

"Quindi, se le alghe possono tornare più rapidamente, o minimizzare l'impatto, che aiuterà anche tutto ciò che dipende da esso."

La modellazione tiene conto anche di un altro fattore molto importante:la resilienza.

Alcune aree di alghe sono più forti e più sane e possono sopportare più stress. La modellazione esamina la resistenza di un sistema al cambiamento, quanto velocemente può recuperare, e considera la probabilità di estinzione nelle popolazioni locali.

"Essere in grado di distinguere tra un sito in cui è possibile eseguire il dragaggio e le alghe torneranno, un sito che è al limite e non dovresti più farci niente, o un sito che sta già morendo e non fa differenza cosa ci fai, è molto importante, ", ha detto il dottor Wu.

Ci sono dozzine di specie di fanerogame in tutto il mondo. Di solito crescono lungo un dolce pendio, litorali protetti.

Le fanerogame dipendono dalla luce per la fotosintesi, più comunemente trovato in profondità dove i livelli di luce sono alti.

Il dragaggio può ridurre significativamente la quantità di luce che raggiunge le alghe.

Dr Kathryn McMahon (nella foto sopra), Vicedirettore del Centro per la ricerca sugli ecosistemi marini dell'Università Edith Cowan, detto alghe è molto simile alle piante terrestri.

"Ci sono fasi naturali della crescita e della riproduzione delle alghe, perciò, in particolari momenti le fanerogame potrebbero essere più o meno vulnerabili alle pressioni di dragaggio, ", ha detto il dottor McMahon.

"Combinando la nostra conoscenza della biologia delle fanerogame con le fluttuazioni ambientali naturali e le pressioni umane, identifichiamo il momento migliore per ridurre al minimo gli impatti a lungo termine per le attività umane".

Il dott. Wu credeva che i sostenitori del dragaggio e dello sviluppo costiero sarebbero stati tra coloro che avrebbero potuto trarre vantaggio dall'uso di questo modello.

"Il modello consente al dragaggio e allo sviluppo costiero di andare avanti, ma aiuta a mitigare gli impatti ambientali sulle alghe e sui numerosi ecosistemi che da esse dipendono, ", ha detto il dottor Wu.

Il dottor Wu ha affermato che il suo modello di rete bayesiana combina sia l'uso dei dati con la conoscenza di esperti.

"Come per molti ecosistemi, non ci sono dati sufficienti per comprendere appieno il sistema, ", ha detto il dottor Wu.

"I processi sono troppo complessi e c'è troppa variabilità in natura. Rafforziamo i dati che abbiamo con le conoscenze degli esperti di alghe che si immergono sui letti di alghe, studiandoli e prelevando campioni, decenni di preziosa esperienza."

Questi esperti provengono dalla School of Sciences e dal Center for Marine Ecosystems Research della Edith Cowan University, l'Istituto di scienze marine dell'Australia occidentale a Perth, l'UWA Oceans Institute e la School of Biological Sciences della University of Western Australia, e il Center for Tropical Water &Aquatic Ecosystem Research presso la James Cook University.

"Ciò che rende il modello ancora più importante è che non si limita alle sole alghe. Potrebbe essere utilizzato per modellare altri ecosistemi naturali sotto stress, come mangrovie e barriere coralline, ", ha detto il dottor Wu.

Il dottor Michael Rasheed della JCU ha affermato che il modello era più pratico dei sistemi esistenti.

"Le tendenze globali indicano finestre favorevoli in autunno e inverno in cui il dragaggio causa il minor danno, " ha detto il dottor Rashid.

"Idealmente, le valutazioni di impatto delle campagne di dragaggio devono ancora essere personalizzate per prati specifici in periodi di tempo specifici e incorporano l'incertezza associata alle condizioni future previste nell'area".