Prevedere quando i fiumi di tutto il mondo rischiano di inondare con mesi di anticipo potrebbe presto essere possibile grazie a un nuovo sistema di previsione unico.

I ricercatori dell'Università di Reading hanno collaborato con il Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF) per creare il primo modello di previsione del flusso fluviale a lungo termine. Indica dove e quando è probabile che i fiumi abbiano portate insolitamente alte o basse, fino a quattro mesi prima. Ciò potrebbe significare una consapevolezza delle inondazioni e della siccità molto prima di quanto fosse possibile in precedenza.

Le previsioni saranno disponibili pubblicamente dal 10 novembre come aggiunta al Global Flood Awareness System (GloFAS), che è co-sviluppato da ECMWF e dal Centro comune di ricerca della Commissione europea come parte del servizio di gestione delle emergenze di Copernicus. GloFAS attualmente offre previsioni sulle inondazioni fino a 30 giorni in anticipo ed è utilizzato dai governi di tutto il mondo e da organizzazioni umanitarie come la Croce Rossa.

Il nuovo modello è attualmente oggetto di una valutazione rigorosa, ma i test indicano che ha il potenziale per salvare vite umane consentendo alle autorità e alle agenzie umanitarie di tutto il mondo di pianificare e preparare gli interventi di soccorso in caso di inondazioni prima che mai. Altri usi potenziali includono la gestione delle risorse idriche, agricoltura e riduzione del rischio di catastrofi.

Rebecca Emerton, un ricercatore di dottorato in previsione delle inondazioni nel team Water@Reading dell'Università di Reading e capo progetto, ha dichiarato:"Questo nuovo modello potrebbe essere un punto di svolta in quanto fornisce previsioni idrologicamente rilevanti per diversi mesi per l'intero globo, qualcosa che non è mai stato possibile prima.

"Ha il potenziale per fornire indicazioni tempestive su inondazioni e siccità, che potrebbe essere prezioso per gli sforzi di riduzione del rischio di catastrofi in tutto il mondo, aiutare le comunità vulnerabili a diventare più resistenti alla minaccia delle inondazioni".

Le comunità di tutto il mondo sono vulnerabili durante e dopo gli eventi di inondazione, che mettono a rischio la vita, influiscono sui mezzi di sussistenza e influiscono sulla produzione alimentare. Il nuovo modello di previsione prende previsioni a lungo termine dall'ultima versione del sistema di previsione stagionale di ECMWF (SEAS5) e, in modo cruciale, esegue un modello idrologico per simulare come questo avrà un impatto sul flusso del fiume.

Professoressa Christel Prudhomme, Leader del team di previsione ambientale presso ECMWF, ha aggiunto: "Questo è un punto di svolta per i servizi ambientali mondiali in quanto, per la prima volta, previsioni idro-meteorologiche all'avanguardia a lungo raggio sono disponibili gratuitamente per le comunità di tutto il mondo. Ciò non sarebbe stato possibile senza il forte sostegno del programma Copernicus dell'UE per rendere i dati aperti".

Tim Stockdale, Responsabile del progetto ECMWF per SEAS5, ha dichiarato:"Il SEAS5 appena lanciato rappresenta sei anni di sviluppo del modello. Test approfonditi hanno confermato che SEAS5 apporta miglioramenti costanti ai tropici, in particolare per gli eventi El Niño e La Niña. Anche le previsioni della temperatura vicino alla superficie nell'emisfero settentrionale sono migliorate, in particolare a seguito dell'inclusione di un modello interattivo di ghiaccio marino."

Fino ad ora, la potenza di calcolo necessaria non è stata disponibile per eseguire modelli come questo per l'intero globo. Però, le strutture informatiche dell'ECMWF hanno permesso ai team dell'Università di Reading e dell'ECMWF di sviluppare il nuovo modello, che ora funziona in modo operativo presso ECMWF.

I risultati della valutazione del modello saranno pubblicati nel 2018, e mostrerà se le previsioni sono più accurate in determinati periodi dell'anno o in diverse parti del mondo, e come sono influenzati da altri eventi climatici come El Niño. Il sistema continuerà a svilupparsi, con l'obiettivo di fare previsioni ancora più in anticipo in futuro.

Il modello di previsione del flusso fluviale stagionale globale segue la ricerca condotta dal team che ha analizzato il rischio globale di alluvioni di El Niño e La Niña. Il team ha prodotto mappe sofisticate che illustrano la probabilità di inondazioni in tutto il mondo durante El Niño, tenendo conto per la prima volta del flusso del fiume.